Python数据分析实战:从入门到精通
"该资源是关于Python在数据分析领域的实践应用案例集合,涵盖了各种数据分析方法和技术,包括聚类、回归、预测、特征工程、文本分析、机器学习和深度学习等。" 在这些Python数据分析案例中,我们可以看到从基础到进阶的各种应用场景: 1. 泰尔指数的计算展示了如何运用Python来衡量地区间的经济不平等。 2. 天气K均值聚类分析利用K-Means算法对天气数据进行分组,理解不同天气模式。 3. 高维数据降维通过随机森林方法降低数据复杂性,便于理解和建模。 4. 影响经济增长的因素分析运用随机森林回归,探索经济增长的决定因素。 5. 婚育意愿调查分析基于逻辑回归模型,深入探究现代人的婚姻和生育决策。 6. 二手车估价案例涵盖了完整的机器学习流程,包括数据预处理、特征工程、模型训练和评估。 7. 泰坦尼克号生存预测运用多种机器学习算法,理解乘客生存的概率因素。 8. 航空公司客户聚类分析采用聚类方法,识别不同的客户群体。 9. 北向资金流入与沪深300涨跌幅分析探讨市场投资行为对股市的影响。 10. 灰色预测法用于时间序列预测,揭示数据的内在趋势。 11. 网飞影视剧数据分析结合可视化技术,分析用户观看习惯和喜好。 12. 文本特征抽取通过TfidfVectorizer进行信息提取,为文本挖掘做准备。 13. TF-IDF值和LDA主题模型在文本计算中的应用,帮助理解文本主题结构。 14. 购物篮关联分析运用apriori算法,发现商品购买之间的关联规则。 15. 水质检测通过支持向量机进行分类,评估水质状况。 16. 电影人气预测案例展示了特征工程在电影票房预测中的作用。 17. 化学分子数据模型使用机器学习解决分类问题,如药物发现或反应预测。 18. 上市银行财务指标对比分析,评估银行的财务健康状况。 19. 家庭资产影响因素分析探讨影响家庭财富积累的变量。 20. 链接预览对链接点击率影响的A/B测试,研究用户体验对点击率的影响。 21. 财经新闻可信度分析使用多种回归模型,评估新闻的真实可靠性。 22. 电商评论文本分析利用LDA和共现网络,洞察消费者反馈和产品评价。 23. 基于深度学习的锂电池寿命预测,通过神经网络预测电池性能衰退。 24. 海上风力发电预测使用多变量循环神经网络,预测风能产量。 25. 时间序列的多阶段预测通过GRU+RVM模型,实现多步预测。 这些案例提供了丰富的Python数据分析实践,覆盖了数据预处理、特征工程、建模、评估和可视化等全过程,适合数据分析师和机器学习初学者学习提升。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88423129/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88423129/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88423129/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88423129/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/88423129/bg14.jpg)
剩余454页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/45f29d4b859c42cb90ea98f64d1ea192_m0_66532594.jpg!1)
- 粉丝: 4566
- 资源: 75
我的内容管理 收起
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
会员权益专享
最新资源
- 京瓷TASKalfa系列维修手册:安全与操作指南
- 小波变换在视频压缩中的应用
- Microsoft OfficeXP详解:WordXP、ExcelXP和PowerPointXP
- 雀巢在线媒介投放策划:门户网站与广告效果分析
- 用友NC-V56供应链功能升级详解(84页)
- 计算机病毒与防御策略探索
- 企业网NAT技术实践:2022年部署互联网出口策略
- 软件测试面试必备:概念、原则与常见问题解析
- 2022年Windows IIS服务器内外网配置详解与Serv-U FTP服务器安装
- 中国联通:企业级ICT转型与创新实践
- C#图形图像编程深入解析:GDI+与多媒体应用
- Xilinx AXI Interconnect v2.1用户指南
- DIY编程电缆全攻略:接口类型与自制指南
- 电脑维护与硬盘数据恢复指南
- 计算机网络技术专业剖析:人才培养与改革
- 量化多因子指数增强策略:微观视角的实证分析
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)