SQL单表查询优化技巧与方法

"SQL优化表单查询-达梦数据库" 本文将详细介绍SQL优化中的单表查询优化技术，涵盖了基础知识、等值条件、范围条件、索引优化、查询优化等方面的内容。 一、基础知识 在SQL优化中，了解一些基础概念是非常重要的。这些概念包括： 1. FETCH：从下层获取数据，AFTER FETCH：处理数据返回给上层。 2. 操作符：DM中每条语句运行过程的虚拟机中的一个计算节点，本篇中可能出现的操作符有NSET, PRJT2, CSCN2, SSEK, CSEK, SSCN等。 3. HINT：优化器提示器，通过在SQL语句中标注特定信息，影响优化器行为。 4. 提前返回：SQL运行过程中，如果满足条件的行数达到了需要的值，会立即将结果返回给客户端。 二、单表优化 单表优化是SQL优化中最基础的一部分，涵盖了等值条件、范围条件、索引优化等方面的内容。 1. 等值条件 等值条件是最基础的查询方式，形如：Select * from t1 where col1 = v1; 一般情况下，我们在COL1上增加索引即可达到优化效果。需要注意的几点： * 条件的过滤性 * COL1和V1的数据类型是否可以进行转化 * 对于FUNC(COL1) = V1这种类型等值条件如何处理 等值条件IN条件可以理解为特殊的等值条件，表示某个列可能和多个列等值，一般有两种处理方式： * 将IN中的值作为一个参数表，将参数表和原表进行连接 * 将IN作为一个整体条件处理 2. 范围条件 范围条件形如：Select * from t1 where col1 >= v1; Select * from t1 where col1 between v1 and v2; 同样的，我们在COL1上增加索引即可达到优化效果。需要注意的几点： * 条件过滤性 * 对于多列范围条件如何处理 三、索引优化 索引优化是单表优化中非常重要的一部分，通过在表中的某一列或多列上创建索引，可以提高查询速度。索引的类型有很多，包括B-Tree索引、Hash索引、FULLTEXT索引等。 四、查询优化 查询优化是SQL优化中非常重要的一部分，通过优化查询语句，可以提高查询速度。查询优化的方法有很多，包括使用索引、优化器提示器、重写查询语句等。 五、结语 本文详细介绍了SQL优化中的单表查询优化技术，涵盖了基础知识、等值条件、范围条件、索引优化、查询优化等方面的内容。通过学习这些技术，可以提高查询速度，提高数据库的性能。