明朗化树输入算法：非传统实现与操作演示

本文档主要介绍了树的非传统输入算法，该算法在处理树数据结构时提供了一种直观且易于理解的输入方式，旨在简化程序员在编写代码时对树的构建过程。传统的树结构输入通常涉及到复杂的节点关系和抽象操作，但这里的算法通过文字提示的方式让输入更为明朗。 首先，定义了一个名为`Tree`的类，它包含私有成员变量`data`用于存储节点的数据，以及指向前驱（`lp`）和后继（`rp`）的指针。类中有三个方法：`input()`用于接收用户输入的数据，将其赋值给`data`成员；`output()`用于输出节点数据；以及一个构造函数`Tree()`，用于初始化空树。 核心部分是`CreateTree()`函数，这是一个递归函数，接收四个参数：待创建的树的根节点指针`CreateTrees`、当前处理节点的指针`hh`、指定的节点类型（'d'表示根节点，'l'表示左子节点，'r'表示右子节点），以及当前处理的字符串`rdl`和长度`leng`。根据节点类型，函数会询问用户是否继续添加子节点，并根据用户的输入动态创建子节点。当输入'12?'时，表示用户选择结束当前节点的创建，程序进入下一个节点。 `ReadTreeD()`, `ReadTreeL()`, 和 `ReadTreeR()` 分别用于读取以'd'、'l'和'r'开头的树的深度优先遍历（DFS）。这些函数利用递归调用，实现了对树的深度优先搜索，以便依次访问树的所有节点。 在`main()`函数中，通过一系列操作创建了一个树结构，并分别调用了这三种遍历方法，展示了如何使用这个非传统输入算法来构建和遍历树。这种输入方式不仅降低了代码的抽象程度，也提高了开发者的可读性和调试效率。 本文介绍的算法为树数据结构的输入提供了一种直观且易于理解的方法，通过简单的字符输入和逻辑判断，使得程序员可以更加轻松地构造和操作树形结构，对于教学和实际编程都非常实用。