数据结构期末考试：递归链表、B树搜索与删除优化

本资源是一份2010年数据结构期末考试试卷A，涵盖了链表和B树等相关知识点。以下是详细解析： 一、简答题： 1. **链表递归打印算法的局限性**：给出的递归函数`PrintList`用于打印链表中所有节点的数据。然而，递归方式存在内存效率问题，因为它依赖于递归工作栈，链表过长可能导致栈溢出。为了提高实用性，应采用非递归版本，如修改后的`PrintList`函数： ``` void PrintList(ListNode*L){ while(L!=NULL){ cout<<L->data<<endl; L=L->link; } }` 这样可以避免因递归深度过深导致的内存消耗。 2. **B树磁盘访问次数**：针对2m阶B树，每次搜索需要考虑关键码分布在不同层次的磁盘访问。在最坏情况下，需要访问的磁盘次数为树的高度，即2h。由于关键码个数n与B树高度h的关系为h≤logm((n+1)/2)+1，因此最大磁盘访问次数为2 * (logm((n+1)/2)+1)。 3. **B树删除操作的磁盘访问次数**：删除一个关键码在m阶B树中的非叶结点，涉及读取被删键ki所在的结点（h'次），以及可能的结点调整操作。调整时，从该结点到叶结点的最左链最多需要读写3(h-1)次，加上根节点的读写，总共为h' + (h-h') + 3(h-1) + 1，简化后为4h-2，等于4logm/2((n+1)/2)+2次。 4. **随机分布数据序列处理**：对于有n个随机分布数据的序列，这里并未提供具体问题，但可能是要求设计一种算法来处理这样的序列，例如排序或查找。这可能涉及到时间复杂度分析和数据结构的选择，如快速排序、哈希查找等。 二、简作题和算法设计题部分： 这部分可能包括对数据结构的更深入理解和实现，比如链表的高级操作（如插入、删除、查找）、B树的维护操作（平衡调整）、以及数据处理算法的具体实现。考生需要展示他们对这些概念的理解和实践能力。 总结：这份试卷全面考察了数据结构中的链表操作、B树的理论特性（包括搜索、删除和磁盘访问优化）以及算法设计的基本原则。考生不仅需要扎实掌握基本概念，还要能灵活应用到实际问题中，解决实际场景中的性能优化问题。