东北大学研究生分布式系统期末考试题及答案解析

资源摘要信息:"东北大学研究生课程《分布式系统及应用》期末考试资料涵盖了2019年与2020年的期末考试试题，以及书后习题答案，这些资料是东北大学研究生在进行分布式系统及应用课程学习时的重要复习资源。分布式系统是计算机科学与技术领域的一个重要分支，它涉及多台独立计算机（或处理器）协同工作，共同完成一个统一的任务。这种系统在处理能力和可靠性方面具有显著优势，因此广泛应用于高性能计算、云计算、物联网、大数据处理等领域。 分布式系统的关键知识点包括： 1. 系统模型：了解分布式系统的基本概念，包括分布式系统的定义、特性、体系结构以及相关的设计原则。 2. 同步机制：掌握分布式系统中的时间、事件顺序问题，涉及分布式系统的时间同步、逻辑时钟、向量时钟等概念。 3. 分布式计算模型：研究分布式计算模型，如PRAM模型、异步计算模型、同步计算模型等。 4. 通信协议：学习分布式系统中的通信协议，比如RPC（远程过程调用）和消息传递接口MPI。 5. 故障处理：了解如何在分布式系统中处理硬件故障、网络故障和软件故障，包括副本控制和一致性协议。 6. 分布式数据库：掌握分布式数据库的设计和管理，学习分布式事务处理、数据一致性和分区容错性。 7. 分布式文件系统：研究如何在分布式环境中管理数据的存储与访问，例如NFS、GFS和HDFS等文件系统的原理与应用。 8. 容错技术：学习如何设计能够容忍故障的分布式系统，包括系统冗余、心跳检测机制、故障切换等。 9. 分布式系统的性能分析：了解如何评估和优化分布式系统的性能，包括响应时间、吞吐量和可伸缩性。 10. 最新应用技术：随着云计算和大数据技术的发展，分布式系统也涉及了云存储、边缘计算、容器化与虚拟化等技术。 这些资料能够帮助学生深化对分布式系统理论的理解，并能够将理论知识应用于解决实际问题。期末考试试题能够检验学生对分布式系统及应用课程知识的掌握程度，而书后习题答案则能帮助学生更好地理解和掌握课程中的关键概念和问题解决技巧。东北大学研究生在准备考试或完成课程项目时，可利用这些资料进行复习和自我测试，以提高自身在分布式系统领域的知识水平和实际操作能力。" 在东北大学研究生的课程设置中，《分布式系统及应用》是一门针对计算机科学与技术专业研究生开设的专业课程，旨在使学生能够深入理解分布式系统的概念、原理与应用，并通过实例和案例研究，掌握分布式系统的设计和实现技能。通过这些考试试题和书后习题答案的学习，学生将能够系统地掌握分布式系统的设计思想，为将来在相关领域的研究和开发打下坚实的基础。