语音处理基础与系统架构
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更新于2024-10-21
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"Prentice Hall - Spoken Language Processing.pdf" 是一本关于自然语言处理和语音识别的经典教材,涵盖了语音接口、语音到语音翻译、知识伙伴等应用领域,以及自动语音识别、文本到语音转换、语音理解等系统架构。书中分为五个部分,深入探讨了基础理论、语音处理、语音识别、文本到语音系统以及语音交互系统等内容,适合相关领域的研究者和学生阅读。
在第一部分,作者介绍了编写本书的动机,包括建立语音接口、语音到语音翻译系统和知识伙伴系统的需要。接着,详细阐述了语音处理系统的架构,主要由自动语音识别、文本到语音转换和语音理解三大模块组成。这部分还简要概述了书的组织结构,分为五个部分进行深入研究。
第二部分“基本理论”深入探讨了语音的语言结构。从声音和人类的发音系统开始,包括声音的本质和人类如何产生声音。接着,讨论了语音感知,即人类如何理解和解释听到的声音。然后,作者介绍了音韵学和音位学,包括音位的基本概念、音位在不同语境中的变化(同音异义现象)以及语音速率和连读对语音的影响。此外,还分析了音节和单词的构造,以及它们在语言中的作用。
第三部分至第五部分分别关注语音处理、语音识别和文本到语音系统,以及构建语音交互系统的方法和技术。这部分详细讲解了相关的算法和模型,如特征提取、声学模型、语言模型等,以及如何实现高质量的语音合成和识别。
本书的目标读者群体包括对自然语言处理、语音识别和语音技术感兴趣的学者、研究人员和工程师。同时,书中还提供了历史背景和进一步阅读的参考文献,以便读者扩展学习和深入研究。
“Prentice Hall - Spoken Language Processing.pdf”是全面了解和学习语音处理与自然语言处理的宝贵资料,它不仅涵盖理论基础,还涉及实际应用,对于希望在这个领域深化理解的人来说,是一本不可或缺的参考资料。
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2007-06-11 上传
2007-10-25 上传
2022-09-21 上传
2008-12-16 上传
2008-10-02 上传
2010-11-01 上传
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