最小正切值优化的约束Delaunay三角网构建算法

本文主要探讨了"基于最小正切值的约束Delaunay三角剖分"这一主题，它是2010年发表在《南京工业大学学报(自然科学版)》上的一篇论文。作者卢扣、李明峰、管莉莉和陈春晖针对传统的约束Delaunay三角网(CDT)构建方法提出了创新的改进算法。该算法以TIN生长算法和分治算法为理论基础，其核心思想是利用约束边作为基边，通过向两侧重新构网的方式进行三角网的构建。 关键步骤是利用基边与其周围离散点所构成的三角形的最小正切值作为决策依据，来确定基点的位置。这种策略旨在优化对约束边影响范围内的三角剖分过程，从而减少搜索基点所需的时间，显著提高三角网的构建速度。通过实验对比，研究结果证实了最小正切算法相较于传统方法具有更高的效率和性能优势。 文中关键词包括：约束Delaunay三角网、基边、基点和最小正切值，这些概念是理解算法原理和实施的关键术语。最小正切值作为评价标准，反映了算法在保持几何精度的同时，对计算复杂度的有效控制。该研究不仅对于理论上的计算机几何学有重要意义，还可能在实际工程应用中，如地理信息系统(GIS)、建筑设计和计算机辅助设计(CAD)等领域提供高效的三角化解决方案。 这篇文章提供了对约束Delaunay三角剖分技术的一个新颖且优化的实现方法，对于提高计算效率和精确度具有重要的学术价值和实践指导意义。