彩色票据印章滤除算法：提升识别准确率

"基于二次分割的银行票据彩色印章的滤除 (2014年) - 现代电子技术" 本文探讨的是银行票据处理中一个关键的技术问题——如何有效地滤除彩色印章，以提高票据自动识别的准确率。在金融行业中，银行票据处理的效率、准确性和安全性至关重要。随着技术的发展，自动票据处理和信息提取成为提升工作效率的关键，但印章的遮挡却常常造成信息提取的困难。 传统的方法，如二值化处理，对于噪声较多或印章粘连严重的票据，往往无法准确地识别和分割字符。针对这一问题，作者提出了一种基于彩色图像二次分割的算法。首先，该算法通过对票据图像进行预处理，滤除背景和印章的部分。接着，利用印章特有的颜色特性，进行第二次精细分割，以区分印章与字符。 在第二次分割阶段，算法分析图像的颜色分布，判断并提取出被印章遮挡的字符。为了增强这些遮挡字符的可识别性，算法会根据票据背景的平均灰度值进行自适应增强，同时滤除干扰的印章部分。这样的处理方式有助于保留字符的细节，从而提高整体的识别准确性。 实验结果显示，该方法相较于现有的印章滤除技术，可以将识别准确率提升约10%。这表明，这种基于二次分割的方法在应对彩色印章带来的挑战时，具有更高的实用性。它不仅适用于有噪声的票据图像，而且能够有效处理印章形状、深浅和位置的变化，为银行票据自动处理提供了有力的技术支持。 该论文提出的彩色印章滤除算法为银行票据处理提供了新的解决方案，增强了字符识别的准确性和稳定性，对提升金融行业的自动化处理水平具有积极的意义。通过二次分割策略，克服了传统方法的局限，为未来类似问题的研究提供了新的思路。