仿真优化提升自动化码头双ARMG调度效率

本文主要探讨了"基于仿真优化的自动化集装箱码头双ARMG调度研究"这一主题，由裴磊磊和苌道方合作完成，发表在2017年4月的《广西大学学报(自然科学版)》第42卷第2期。自动化集装箱码头的装卸效率是提升港口运营效能的关键，特别是针对堆场箱区内的双自动轨道式集装箱龙门起重机（ARMG）调度问题。研究者在考虑了ARMG之间的协调性以及缓存区容量限制的前提下，提出了一个目标为作业总时间最短和ARMG间行驶距离之差最小的混合整数规划模型。 混合整数规划模型旨在优化整个装卸流程，通过寻求最优路径和作业顺序，减少等待时间和提高操作效率。然而，由于模型的求解复杂度较高，传统的优化方法如CPLEX算法可能无法提供理想的解决方案。因此，作者采用了一种创新的方法，即遗传算法与仿真技术相结合，以降低计算负担并找到更接近实际运行效果的调度策略。 通过实例分析，研究结果表明，仿真优化方法显著降低了集装箱在中转区的等待时间，相较于CPLEX算法，中转效率提高了72%。这不仅显著提升了ARMG的工作协同，还为自动化集装箱码头的未来发展提供了重要的理论支持和实践指导，对于提升港口的整体竞争力具有重要意义。此外，文章的关键词包括：仿真优化、自动化集装箱码头、自动轨道式集装箱龙门起重机调度以及混合整数规划，这些关键词揭示了论文的核心研究内容和方法论。 这项研究对于改进自动化码头的运营管理具有实用价值，对于推动物流行业的技术创新和提升港口效率具有深远影响。