MPI并行编程入门：Greetings程序详解

"这篇资源是一个关于并行程序设计的自学教程，主要讲解了如何运行一个名为greetings的示例程序，以及介绍了MPI（Message Passing Interface）的基本概念和使用方法。内容涵盖并行计算的基础知识、MPI的点对点通信、MPI程序的编译与运行，同时提到了一些相关的参考文献和并行编程标准。" 在这个自学教程中，首先介绍了如何在Linux环境下编译和运行一个简单的MPI程序。`mpicc` 是MPI的C编译器前端，用于将源代码`greeting.c`编译成可执行文件`greeting`。然后，`mpirun`命令用于并行运行这个程序，其中`-np 4`参数指定使用4个进程。当程序运行时，每个进程会输出一条包含其进程ID的问候语。 接着，教程转向了并行程序设计的基础概念。并行计算的核心在于多个处理器或计算节点之间的协作，它们通过消息传递来交换数据。在这种模型中，每个进程都有独立的内存空间，不能直接访问其他进程的内存，因此需要通过显式的消息传递来进行通信。这种编程方式在大规模并行处理机（MPP）和机群系统中尤为常见，适用于处理大数据量、高度可扩展的算法。 MPI，即消息传递接口，是并行编程中一个重要的标准，它提供了一组函数库，用于在不同进程中进行通信。MPI支持Fortran和C语言，定义了一系列API，包括点对点通信（Point-to-point communication），如`MPI_Send`和`MPI_Recv`，以及集合通信操作，如广播、减少和扫描等。MPI编程要求程序员明确地设计进程间的通信模式，这需要对问题有深入的理解和精心的分解。 此外，教程还提到了其他的并行编程标准，如多线程库（如Win32 API和POSIX threads）、编译制导标准OpenMP，以及类似MPI的消息传递库PVM。尽管MPI是这次教程的重点，但了解这些相关标准有助于拓宽对并行计算领域的理解。 教程最后推荐了几本关于MPI和并行编程的书籍，包括Marc Snir的《MPI：完整参考》、William Gropp的《Using MPI》系列以及都志辉的《高性能计算并行编程技术-MPI并行程序设计》，这些书籍可以作为深入学习并行计算和MPI的参考资料。