Hadoop2.2.0详尽配置教程：从环境搭建到测试

"这篇教程详细介绍了如何配置Hadoop2.2.0环境，特别适合新手。作者提供了从关闭防火墙到设置环境变量的步骤，并强调了配置多节点集群的注意事项。教程还包括对配置文件的修改，如`hadoop-env.sh`、`yarn-env.sh`以及`mapred-site.xml`，确保正确指定JAVA_HOME路径和设置YARN框架。" Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储大量数据。在本教程中，我们将深入探讨配置Hadoop2.2.0环境的关键步骤。 首先，为了确保通信不受阻，你需要关闭防火墙。在Linux系统中，可以使用`chkconfig iptables off`命令来关闭iptables服务。接着，通过`chkconfig --list | grep iptables`检查防火墙是否已关闭。 接下来，将Hadoop2.2.0的安装包解压缩到 `/usr/local` 目录下，并将其重命名为 `hadoop2.2`。然后，你需要更新系统环境变量。打开`/etc/profile`文件，添加Hadoop相关的环境变量，例如`HADOOP_HOME`、`HADOOP_MAPRED_HOME`等，并将`$HADOOP_HOME/bin`和`$HADOOP_HOME/sbin`添加到`PATH`变量中。完成编辑后，执行`source /etc/profile`使修改生效。 进入`/usr/local/hadoop2.2/etc/hadoop`目录，此处需要配置几个关键文件。在`hadoop-env.sh`中，你需要设置`JAVA_HOME`指向你的Java安装路径，例如`/usr/local/jdk1.6`。同样，在`yarn-env.sh`中也要做相同的设置。 此外，`mapred-site.xml`的配置也很重要。你需要复制`mapred-site.xml.template`文件并重命名为`mapred-site.xml`。在新创建的`mapred-site.xml`中，添加一个配置项，指定MapReduce作业运行在YARN框架上，即： ```xml <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> ``` 如果是在多节点集群环境下，还需要进行额外的配置，比如配置HDFS的名称节点和数据节点，以及YARN的资源管理器和节点管理器。这通常涉及修改`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`yarn-site.xml`文件，设置诸如`fs.defaultFS`、`dfs.replication`、`yarn.nodemanager.resource.memory-mb`等参数。 完成所有配置后，记得启动Hadoop服务，包括DataNode、NameNode、ResourceManager和NodeManager。启动成功后，你可以通过Hadoop自带的Web界面检查集群状态，验证配置是否正确。 配置Hadoop2.2.0环境需要细心操作，遵循教程中的步骤，确保每个环节都准确无误。通过这个详细的傻瓜教程，新手可以更好地理解和实践Hadoop的安装和配置过程。