数据库优化方案，百万级数据库索引、 NULL 值处理和查询优化技巧

本文档详细介绍了数据库优化的各种方案，重点讲解了设计数据库和优化数据库的方法，适合有一定数据库经验的人士参考。作者在最近几天一直在忙于总结整理数据库的优化方案，因此还未有时间发布新的技术点，但是经过这段时间的整理，作者准备将这些优化方案分享给大家。本文档的优化总结内容较多，建议分段阅读消化，一口吃不成胖纸。 第一部分是关于百万级数据库优化方案。其中第一点是对查询进行优化，尽量避免全表扫描，首先要考虑在 where条件及order by涉及的列上建立索引。其次，要尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。建议不要给数据库留NULL，尽可能使用NOT NULL填充数据库，这样可以节省空间并提高查询效率。另外，还应尽量避免在数据表中使用NULL值，可以在字段上设置默认值0，确保表中列没有null值，从而优化查询性能。 第二部分是关于千万级数据库优化方案。其中包括了对表结构的优化，如使用合适的字段类型、合理设计索引等；对查询语句的优化，包括避免使用SELECT *、避免在WHERE子句中使用函数、避免在WHERE子句中出现!=或<>等；对SQL语句的优化，包括尽量减少SQL语句的执行次数、合理使用事务、避免使用外连接等。此外，还介绍了对数据库服务器的优化，如优化服务器的硬件配置、合理配置数据库连接池等方面的方法。 第三部分是关于亿级数据库优化方案。在这一部分中，作者着重介绍了对数据分片和分库分表的优化方法，包括水平分片和垂直分片的技术实现，以及分布式数据库的应用和优化方案。另外，还介绍了大数据量下的查询优化、数据备份与恢复、数据库监控与调优等方面的内容。 在总结部分，作者强调了数据库优化的重要性，并提出了在实际工作中应该注意的一些问题。作者建议在设计数据库时要考虑到数据量的增长，合理选择字段类型、建立索引，在编写查询语句时要避免全表扫描、避免在WHERE子句中使用函数等，同时还应该合理配置数据库服务器和优化系统性能，保证数据库的高可用性和稳定性。最后，作者强调了数据库优化是一个系统工程，需要综合考虑数据库设计、查询优化、服务器优化等多方面的因素，才能取得最好的优化效果。