2022年MySQL面试精华：高效处理大表索引及高并发问题

"MySQL面试题汇总：2022最新版" 1. 大表建索引优化 - 题目出现频率：★★★★ 当面对线上高并发且数据量庞大的表进行索引更新时，常规操作可能导致性能瓶颈和死锁。"影子策略"是一种解决方案：首先，创建一个与原表结构一致的新表，然后在新表上建立索引，接着将原表临时重命名，新表接手业务。最后，将新表的数据迁移到原表，确保数据一致性。但要注意，这个过程中可能产生数据丢失，尤其是如果业务在迁移期间对旧数据进行了修改或删除。 2. 批量删除记录 - 注意事项包括： - 使用事务以保证数据一致性，防止部分记录被删除而其他仍在处理。 - 考虑分区或分批删除，减少单次操作影响范围。 - 避免在高峰期执行批量删除操作，以免影响系统性能。 3. 删除表 - 要谨慎操作，避免在运行时删除，通常在数据库维护窗口进行，且最好备份数据以防意外。 4. MySQL扩容 - 可通过调整参数如`innodb_buffer_pool_size`来增加内存使用，或扩展磁盘空间；当硬件不足以支持时，可能需要考虑升级硬件或配置更大的存储引擎。 5. 排查CPU占用高 - 查看`SHOW PROCESSLIST`找出占用资源的进程，分析SQL语句，优化查询或锁定策略。同时，检查是否有不必要的全表扫描或长时间运行的任务。 6. 磁盘I/O高 - 分析`SHOW ENGINE INNODB STATUS`和`SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_io_thread%'`，查看日志文件和事务，可能需要调整InnoDB缓存设置，优化查询或者清理无用数据。 7. 批量插入大量数据 - 使用批量插入（BULK INSERT）或INSERT...VALUES语句，并考虑分区或分批插入以减少I/O压力。 8. 数据备份与恢复 - 定期备份，使用mysqldump、InnoDB Hot Backup或第三方工具，确保备份可靠性和恢复速度。恢复时要考虑数据一致性，可能需要进行恢复测试。 9. Percona Toolkit - 这个工具集可以用于辅助管理MySQL，例如检测数据一致性、归档记录、诊断问题以及收集系统信息，是解决MySQL复杂问题的有效辅助。 MySQL面试题涉及到了数据库优化、性能调优、故障处理等多个方面，面试者需要熟悉这些关键知识点，以及实际场景下的问题解决策略。在准备面试时，不仅要知道理论，还要了解如何在压力下灵活应用。