35个提升SQL性能的实战技巧

在编写高性能SQL语句时，需要遵循一系列关键策略来提升查询效率。以下是从文档中总结的35条方法，这些方法不仅适用于初学者，而且在实际开发中能显著提高数据库操作速度： 1. **合并简单查询** - 尽可能将不相关的查询合并到一个SQL语句中，以减少解析和执行次数。 2. **删除重复记录** - 使用ROWID来高效地删除重复记录，例如使用子查询找出最小的ROWID值进行删除。 3. **使用TRUNCATE替代DELETE** - 在删除大量数据时，使用TRUNCATE可以节省资源，因为它不涉及回滚段，且执行速度更快，但注意TRUNCATE仅适用于清空整个表。 4. **表名顺序优化** - 在FROM子句中，将表按照从右到左的顺序排列，优先选择基础表（记录最少的），对于复杂的多表连接，交叉表应作为基础。 5. **WHERE子句连接顺序** - 排列WHERE子句时，确保连接条件位于其他条件之前，以便尽早过滤数据。 6. **避免SELECT '*'** - 避免在SELECT子句中使用通配符'*'，这可能导致额外的数据字典查询，影响性能。 7. **减少数据库访问次数** - SQL语句解析、索引评估和数据块读取等活动都会消耗资源，尽量优化这些过程。 8. **调整ARRAYSIZE参数** - 在SQL*Plus等工具中，增大数组大小可以一次获取更多的数据，建议设为200，但需根据实际需求调整。 9. **使用DECODE函数** - 减少处理时间，通过DECODE函数替换条件判断，减少不必要的计算。 10. **利用索引** - 创建和维护合适的索引，提高查询速度，尤其是在WHERE子句中频繁使用的字段。 11. **避免全表扫描** - 尽可能使用索引来定位特定数据，避免全表扫描导致性能下降。 12. **合理分区表** - 对大数据表进行分区，可以加快查询速度，特别是范围或哈希分区。 13. **缓存机制** - 利用Oracle的缓存机制，如Result Cache和Shared Pool，减少I/O操作。 14. **避免在WHERE子句中使用函数** - 函数在索引上无法使用，可能导致全表扫描。 15. **定期维护数据库** - 定期分析和重建索引，优化统计信息，保持数据库处于最佳状态。 16. **使用存储过程** - 对于重复性操作，创建存储过程可以减少网络传输和解析开销。 17. **使用EXPLAIN PLAN** - 分析执行计划，了解查询优化策略，针对瓶颈进行调整。 18. **避免在业务高峰期执行复杂查询** - 避免在系统负载大的时候执行大型、复杂的查询，以免影响其他事务。 19. **考虑数据库设计** - 优化数据模型，减少冗余，确保表结构适合查询需求。 20. **监控和调整系统参数** - 根据系统资源和负载动态调整参数，如内存分配、CPU使用等。 编写高性能SQL语句是一个涉及多个层面的过程，从查询结构优化、数据库设计到系统配置，都需要综合考虑，以实现最佳性能。