傅里叶全息与逻辑调制结合的灰度图像光学加密技术

1 下载量 82 浏览量 更新于2024-08-27 1 收藏 1.43MB PDF 举报
"这篇研究论文探讨了一种基于傅里叶计算机全息(Fourier Computer-Generated Hologram, CGH)和逻辑调制的灰度图像光学加密新方法。该方法旨在解决仅使用CGH或逻辑调制进行加密时安全性的不足。在加密过程中,他们将全息图与逻辑调制相结合,以提高图像的安全性。" 基于傅里叶计算机全息和逻辑调制的灰度图像光学加密是一种先进的信息安全技术,主要应用于保护敏感的图像数据免受未经授权的访问。这种方法结合了两种不同的技术手段,以增强加密的复杂性和安全性。 傅里叶计算机全息是一种利用计算方法生成全息图的技术,它在光学领域有广泛的应用。全息图可以记录物体的光场信息,包括振幅和相位,从而在再现时能够重构出原始图像。在图像加密中,全息图的生成通常涉及对图像进行傅里叶变换,然后将变换后的信息编码到全息图中。解密过程则涉及再现全息图并反向傅里叶变换来恢复图像。 逻辑调制,另一方面,是一种通过逻辑运算(如AND、OR、NOT和XOR等)对信号进行操作的方法。在图像加密中,逻辑调制可以增加额外的随机性和不确定性,使得破解变得更加困难。它可以与全息图的生成过程结合,对图像的像素值进行操作,进一步混淆原始信息。 在本文中,作者提出的新方法是将这两个技术结合起来。首先,原始灰度图像经过预处理,然后利用傅里叶变换将其转换到频域。接下来,使用逻辑调制对变换后的图像数据进行操作,增加加密的复杂性。之后,生成的加密信息被嵌入到一个计算机全息图中。这个全息图可以在光学系统中再现,以实现解密。在解密阶段,接收方需要正确执行相反的过程,即通过光学再现全息图,再进行逻辑解调,最后逆傅里叶变换以恢复原始灰度图像。 此方法的优点在于它增加了攻击者破解加密图像的难度,因为需要同时知道全息图的构造和正确的逻辑调制规则。此外,由于全息图的相位和振幅信息以及逻辑调制的随机性,这种加密方式具有很高的安全性。 这篇研究论文提出了一种创新的图像加密解决方案,它融合了傅里叶计算机全息和逻辑调制的优势,为保护图像数据提供了更强大的安全保障。这种方法对于信息安全领域,特别是对高安全性需求的应用,如军事通信、医疗图像保护和在线隐私保护等领域具有重要的理论和实践价值。