C语言实现二叉排序树及节点插入查找

本文档介绍了使用C语言实现二叉排序树（Binary Search Tree，BST）的基本概念和操作。二叉排序树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的所有节点的值，小于其右子树中的所有节点的值。这种特性使得在二叉排序树中查找、插入和删除数据时具有较高的效率，尤其是在进行顺序遍历时，可以轻松得到按升序排列的数据。 首先，文档定义了一个名为`node`的结构体，包含一个整型数据`dat`，以及指向左右子节点的指针`left`和`right`。`create`函数用于动态创建一个新的节点，如果节点为空则创建，否则根据新节点的值决定插入到左子树还是右子树。`t`函数是二叉搜索的递归实现，它根据当前节点值与给定值的大小关系来调整树的结构。 `inorder`函数是一个经典的中序遍历算法，用于按照递增顺序打印整个二叉树中的元素。对于遍历过程，它首先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。这确保了所有左子节点的值都小于根节点，所有根节点的值都大于或等于其右子节点的值，从而保持了二叉排序树的特性。 `ser`函数用于检查给定的值是否已经存在于二叉树中。它首先检查根节点，如果值相等则返回1，表示存在；如果值大于当前节点，则在右子树中递归查找；反之，在左子树查找。`main`函数通过打开并读取文件`c:\dat.txt`中的整数，逐个插入到二叉排序树中，并在遍历结束后，根据用户输入的值判断其是否在树中，输出相应的结果。 总结来说，这段代码展示了如何使用C语言实现一个二叉排序树，包括节点的创建、插入操作以及基本的查找功能。这种数据结构在实际编程中常用于需要高效查找、插入和删除操作的场景，如数据库索引、文件系统目录结构等。