LeetCode编码问题解决方案分析

需积分: 5 0 下载量 134 浏览量 更新于2024-11-12 收藏 9KB ZIP 举报
资源摘要信息:"LeetCode:力码"是专注于解决编码问题的资源,涉及LeetCode平台上的各种编程挑战。该资源记录了一系列问题的解决方案及其性能指标,包括时间复杂度和空间复杂度。通过标题"leetcodepalindrom-LeetCode:力码",我们可以了解到它特别关注回文数相关的编程问题。以下是对各个问题的详细分析和总结。 1. 二和 问题描述:计算两个整数之和。 解决方案:通常直接使用加法运算符。 性能:耗时1508毫秒,占用9.4MB内存。 2. 两个数字相加 问题描述:给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数,其中它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且每个节点只能存储一位数字。 解决方案:遍历链表,进行相加操作,并处理进位。 性能:耗时36毫秒,占用70.6MB内存。 3. 无重复字符的最长子串 问题描述:给定一个字符串,找到它的第一个不含有重复字符的最长子串。 解决方案:使用滑动窗口技术来解决问题。 性能:耗时224毫秒,占用19.4MB内存。 7. 反转整数 问题描述:给出一个 32 位的有符号整数,你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。 解决方案:通过数学计算反转数字,注意整数溢出的问题。 性能:耗时0毫秒,占用6.0MB内存。 8. 字符串到整数(atoi) 问题描述:请你来实现一个 atoi 函数,使其能将字符串转换成整数。 解决方案:通过有限状态自动机(finite-state machine)来解析字符串。 性能:耗时8毫秒,占用6.1MB内存。 9. 回文数 问题描述:判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。 解决方案:将数字反转后与原数字比较。 性能:耗时12毫秒,占用5.8MB内存。 65. 有效号码 问题描述:验证给定的字符串是否可以解释为十进制数字。 解决方案:利用正则表达式匹配。 性能:耗时0毫秒,占用6.2MB内存。 66. 加一 问题描述:给定一个由整数组成的非空数组,在不使用额外数组空间的前提下,向这个数组中添加至多一个元素,返回数组的新长度。 解决方案:从数组末尾开始处理,直到遇到一个非9的数字为止。 性能:耗时4毫秒,占用9.0MB内存。 231. 两个人的力量 问题描述:给定一个非空的整数数组,找到两人合作的最大力量值。 解决方案:排序后,最大的两个数相加提供最大力量。 性能:耗时0毫秒,占用6.1MB内存。 234. 回文链表 问题描述:请判断一个链表是否为回文链表。 解决方案:反转链表的一半,并与另一半进行比较。 性能:耗时36毫秒,占用15.8MB内存。 661. 图像更平滑 问题描述:给定一个二维矩阵表示的图像,将每个像素点的值修改为其周围八个像素点的平均值,但该像素点本身除外。 解决方案:遍历矩阵,对每个像素点计算平均值并更新。 性能:耗时108毫秒,占用25.3MB内存。 1450. 特定时间做家庭作业的学生人数 问题描述:给你两个整数数组 startTime 和 endTime 以及一个整数 queryTime 。已知,第 i 名学生在 startTime[i] 时开始写作业并于 endTime[i] 时完成作业。请返回在 queryTime 时正在做作业的学生人数。形式上,返回能够使 ***Time 处于区间 [startTime[i], endTime[i]](含 startTime[i] 和 endTime[i])的学生人数。 解决方案:遍历时间数组,统计符合查询时间区间的学生数量。 性能:耗时8毫秒,占用11MB内存。 1480. 一维数组的运行总和 问题描述:给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 解决方案:从头至尾遍历数组,累加元素到当前索引,得到动态和。 性能:耗时4毫秒,占用8.8MB内存。 1528. 随机字符串 问题描述:给你一个字符串数组,请你从中抽取一个随机字符串,注意,抽取到重复字符串的概率应当与其在原数组中的概率相同。 解决方案:使用随机索引方法从数组中选取字符串。 性能:耗时12毫秒,占用15.6MB内存。 1529. 灯泡切换器 IV 问题描述:在未排序的数组中找到最长连续元素相同的子数组(该子数组需要至少包含一个数字),并返回该子数组的长度。 解决方案:遍历数组,利用哈希表记录每个数字的最后一次出现的位置,以此来判断连续相同元素的子数组长度。 性能:耗时92毫秒,占用9.5MB内存。 这些信息表明了资源涵盖的问题范围广泛,从基础的数据结构操作到算法设计,再到实际的编程技巧,都可以在这份资源中找到相应的示例和解答。此外,通过性能指标,我们可以对不同算法的效率进行评估,进而优化代码。标签"系统开源"暗示着这些解决方案可能是开源的,意味着它们可以被自由地访问和用于学习目的。文件名称"LeetCode-master"表明这是一个集合了多个LeetCode问题解决方案的主文件或项目。