Doris 0.15版编译完成，一键启动体验新功能

资源摘要信息:"Doris是百度开源的一个MPP分析型数据库，主要用于在线分析处理(OLAP)场景。它的设计理念是易于使用，提供高吞吐量的SQL查询，支持实时分析和实时写入，被广泛应用于大数据分析领域。 Doris 0.15版本是一个较新版本的Doris系统，其编译完成意味着所有源代码已经编译成可执行文件，用户可以通过下载并解压这个压缩包，直接使用Doris数据库，而无需经过复杂的编译和配置过程。这种“开箱即用”的特性极大地降低了用户部署和使用Doris的门槛，使得用户可以快速体验Doris带来的高效数据处理和分析能力。 在了解Doris 0.15版本之前，有必要先了解一些基本的知识点： 1. MPP架构：Doris是基于MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构设计的，这意味着它可以将数据分布存储在多个节点上，并且能够并行处理数据，大幅度提升数据处理的吞吐量和速度。 2. OLAP：在线分析处理（Online Analytical Processing）是一种用于支持复杂的查询和分析的技术。与在线事务处理（OLTP）不同，OLAP专注于数据分析和商业智能，而非日常事务的处理。 3. 数据模型：Doris使用列式存储的数据模型，这使得它在进行分析查询时能够更快地读取相关列数据，而不必加载整行数据。列式存储非常适合于数据分析，能够提高查询效率，减少磁盘I/O操作。 4. 高可用性：Doris设计时考虑了高可用性和容错性，它可以通过数据副本和故障恢复机制来保证服务的稳定性和数据的安全性。 5. 实时写入与查询：Doris支持实时数据写入和查询，这是现代数据分析平台的一个重要特性，能够处理近实时的数据更新，并对这些数据进行实时分析。 6. SQL查询：Doris支持标准的SQL查询，这让熟悉SQL语言的用户能够快速上手，编写复杂的查询语句进行数据分析。 Doris 0.15版本在功能和性能上可能会有一些更新和改进，但具体的新特性需要查看Doris的官方发布说明或文档。例如，新版本可能包括性能优化、新增功能、改进的容错机制、bug修复等方面的内容。 下载并解压了doris-0.15的压缩包后，文件名称列表中的“output”可能是一个包含可执行文件、配置文件、文档和其他相关资源的目录结构。用户需要按照官方文档的指导进行安装和配置，然后就可以开始使用Doris数据库进行数据存储和分析工作了。 综上所述，Doris作为一个分析型数据库，对于处理大规模数据集并进行快速查询分析的场景尤为适合，其0.15版本的推出，为用户提供了更多便利和强大的数据处理能力。"