大数据实战课程:电视收视率分析与优化(Hadoop+Spark)
需积分: 0 18 浏览量
更新于2024-10-08
1
收藏 186KB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于大数据技术之电视收视率企业项目实战分享(hadoop+Spark)"
大数据技术作为当前IT行业中的前沿技术,已经成为企业和学术界研究的热点。本课程旨在帮助学员从零基础起步,逐步成长为掌握大数据技术的大神。课程内容丰富,涵盖了从Java基础语法到大数据技术栈的全方位知识,旨在全面深入地培养学生在大数据领域的理论知识和实践技能。
1. Java基础与进阶:课程首先带领学员进入Java编程的世界,由浅入深地讲解Java基础语法,包括选择结构与循环结构、数组、类、对象和方法。通过人机猜拳和DVD管理系统等项目实战,让学员在实践中学习面向对象编程和理解继承、封装和多态的概念,以及抽象类与接口的应用。
2. Java高级特性:学员将学习异常处理、日期类、集合框架、Java IO流技术与XML操作等高级特性,这些是进行更复杂编程任务的必备技能。
3. MySQL数据库基础与进阶:课程中包含MySQL数据库的学习,从基础到进阶,包含JDBC数据库操作,这是进行Web开发和大数据处理的基础。
4. Java Web基础:学员将学习Java Web开发的基础知识,为后续的大数据技术栈学习打下坚实的基础。
5. 多线程编程:课程深入讲解多线程编程的基础与高级特性,网络编程与反射、序列化等知识,这些是构建高性能应用的关键。
6. 大数据技术栈:本部分是课程的核心,学员将学习Hadoop生态系统、MapReduce编程模型、Hive、HBase和Sqoop数据操作,这些都是大数据处理中的关键技术。
7. Spark大数据处理:课程将深入讲解Spark大数据处理框架,它比Hadoop MapReduce更快,更易于使用。通过基于Spark的数据分析项目实战,学员能够掌握实时大数据处理的能力。
8. 实战项目案例:学员将通过基于JDBC+MySQL的图书管理系统和基于Spark的数据分析项目等实际案例,提升解决实际问题的能力。
9. 企业大数据平台构建与优化:课程将教授如何构建和优化企业级的大数据平台,这对于希望在大数据领域有所建树的学员来说至关重要。
10. 大数据可视化:Echarts图表详解与实战,数据可视化方法与误区等内容,使得学员能够将复杂的数据以直观的方式展现,这对于商业决策至关重要。
11. 面试准备:课程最后提供了大数据平台构建与面试技巧的讲解,以及大数据领域常见面试题的解析,帮助学员顺利步入职场。
课程特色包括:
- 零基础入门,无论起点如何,都能进入大数据的世界。
- 实战项目驱动,结合理论与实践,提升解决问题的实际能力。
- 由经验丰富的专家授课,分享行业洞见和职业经验。
- 提供完整的软件、工具和项目源码,方便学员学习和实践。
- 课程结束时,提供专业的就业指导和资源。
本课程由65章组成,总共856课时,确保学员能够全面而深入地掌握大数据技术,从理论到实践,再到职场应聘,全面提升学员的技能和职业竞争力。
2020-08-30 上传
2023-10-16 上传
2019-01-18 上传
2024-07-18 上传
点击了解资源详情
2023-07-17 上传
2024-02-03 上传
UPUP小亮
- 粉丝: 642
- 资源: 7
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集