基于云计算的果树专家系统：BS模式与.NET技术应用

"这篇硕士论文主要探讨了基于云计算的BS计算模式在果树专家系统中的应用。研究关注的关键技术包括.NET框架、ASP.NET、ADO.NET、COM组件以及Webform和C#等。通过建立的模型取得了预期的效果，对于果树栽培理论具有重要的指导意义，并且在实践中也具有很高的价值。关键词包括果树栽培、专家系统、BS计算模式和.NET技术。" 这篇论文的核心在于利用云计算技术改进果树栽培的管理与决策支持。BS计算模式（Browser/Server）是一种网络应用架构，用户通过浏览器访问服务器上的应用程序，从而实现数据处理和服务提供。在果树专家系统中，这种模式可以简化用户端的复杂性，使得果农无需深入了解技术细节，就能通过网页接口获取专业的果树栽培建议。 .NET框架是微软开发的一种软件开发平台，它提供了构建和运行Web应用程序的基础。ASP.NET是.NET框架的一部分，用于创建动态、交互式的Web服务和网站。ADO.NET则负责数据访问和管理，使得应用程序能够高效地与数据库交互。COM（Component Object Model）组件则允许不同程序之间共享功能，提高代码重用性。 论文中提到的关键技术还包括Webform和C#。Webform是ASP.NET的一部分，用于构建交互式Web应用程序，而C#是一种现代、面向对象的编程语言，常用于.NET平台开发，具有丰富的特性和强大的性能。 研究建立了基于这些技术的果树专家系统模型，该系统能够集成果树栽培的各个关键环节，如开园、育苗、种植、水肥土管理等，为果农提供科学的决策支持。系统通过收集和分析大量果树栽培数据，可以给出针对不同果树种类和生长阶段的个性化管理建议，帮助果农提高生产效率，降低盲目种植和施肥带来的负面影响，同时也有利于环境保护。 在中国，农业是国民经济的重要组成部分，而果树种植在农民收入增长中扮演着关键角色。然而，农民的技术水平参差不齐，传统知识和现代科技之间的差距导致了生产效率的瓶颈。因此，这样的专家系统具有显著的社会价值，它通过科技手段弥补了知识鸿沟，有助于推动果树产业的可持续发展，助力农民脱贫和农业现代化。