QT缺陷检测系统C++源码：图像与目标检测

系统支持使用ONNXRuntime作为后端加速处理，以提高缺陷检测的效率和准确性。QT作为一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架，广泛应用于开发复杂、交互性强的GUI应用程序。缺陷检测系统是工业自动化领域的重要组成部分，它能够在生产过程中快速准确地识别产品上的缺陷，并进行分类和标记，从而提高产品的质量。 本系统可以应用于计算机视觉和图像处理领域，提供了一个学习和实践机器学习、深度学习以及图像识别算法的平台。源码中可能包含以下几部分核心知识点： 1. QT框架知识：了解QT框架的基本结构、信号与槽机制、事件处理等，以及如何利用QT的界面设计工具Qt Designer和Qt Creator进行窗口布局和控件配置。 2. C++编程基础：掌握C++语言的核心概念，如类和对象、继承和多态、模板和STL等，这是开发QT应用程序的基础。 3. 图像处理技术：包括图像预处理、特征提取、边缘检测、形态学操作等图像处理基础知识。 4. 目标检测算法：掌握常用的图像目标检测算法，如YOLO、SSD、Faster R-CNN等，并了解这些算法在缺陷检测中的应用和优化。 5. ONNXRuntime加速：熟悉ONNXRuntime工具的使用和原理，学会如何利用ONNXRuntime加速深度学习模型的推理过程。 6. 软件开发流程：包括需求分析、系统设计、代码编写、测试与调试等软件开发全周期的知识。 由于提供的资源摘要信息中存在重复内容，可能是由于复制粘贴过程中的操作失误。但根据描述中的内容，这份资源适合作为计算机、数学、电子信息等相关专业的学生和研究人员的课程设计、期末大作业或毕业设计的参考资料。开发者需要有一定的代码阅读能力和调试能力，以便对源码进行进一步的开发和优化。 文件名称列表中只有一个名为"code_20105"的文件，这可能意味着压缩包内包含了一个包含所有源码和资源的文件夹或文件，文件名"code_20105"可能是一个版本号或特定的标识符。"code_20105"文件中可能包含完整的QT项目文件、C++源代码文件(.cpp)、头文件(.h)、图像资源文件、配置文件、文档说明等。由于文件名信息单一，无法得知更多的细节内容。"