地下水数值模拟与GMS应用：图像边界解析

"胡学龙编著的《数字图像处理（第3版）》提供了对数字图像处理领域的全面介绍，并附带了思考题与习题参考答案，涵盖了从图像的基本概念到高级处理技术的多个方面。书中涉及了图像的数字化、显示、变换、二维数字滤波、编码与压缩、增强、复原、分割、数学形态学应用以及彩色图像处理等核心主题。" 在《数字图像处理（第3版）》中，作者首先在概述章节引入了数字图像处理的基本概念，包括图像的类型、图像处理的目的和方法。接着，第二章深入讲解了图像处理基本知识，如像素、图像的色彩模型和空间表示，为后续章节打下坚实基础。 第三章关注图像的数字化与显示，讨论了采样理论、量化以及图像的数字表示，同时介绍了如何在计算机上显示图像。第四章则探讨了图像变换与二维数字滤波，包括傅里叶变换、离散余弦变换以及各种滤波器的应用，如低通滤波、高通滤波和锐化处理。 第五章涉及图像编码与压缩，讲解了无损和有损压缩方法，如霍夫曼编码、脉冲编码调制（PCM）、JPEG和JPEG 2000等标准。第六章图像增强，讨论了亮度和对比度调整、直方图均衡化以及频率域中的增强技术。 第七章介绍了图像复原，这是针对图像退化问题的恢复技术，如运动模糊、噪声去除和逆光照校正。第八章图像分割是图像分析的关键步骤，介绍了阈值分割、区域生长和边缘检测等方法。 第九章数学形态学及其应用，讲述了基于结构元素的操作，如膨胀、腐蚀、开闭运算，以及它们在图像处理中的用途，如噪声消除和形状分析。第十章专攻彩色图像处理，涵盖RGB模型、色彩空间转换以及彩色图像的处理和分析技术。 这本书通过丰富的理论和实例，为读者提供了一个系统学习数字图像处理的平台，尤其适合学生和研究人员作为教材或参考书使用。标题提到的“有垂直边界的一幅图像”可能是指特定的图像处理情境，如在处理地下水数值模拟时遇到的边界条件，而这种边界条件在图像处理中可能涉及到特殊的处理技巧或算法。