BAIDU笔试题解析：算法与字符串操作

"这篇文档是关于百度历年笔试题的总结，涵盖了算法设计等多个方面，旨在帮助应聘者准备面试。" 本文主要讨论了几个在百度笔试和面试中常见的编程题目，涉及字符串操作、内存拷贝、拼写纠错、热门查询统计以及集合合并等核心知识点。 1. **字符串反转函数**： - 实现了一个C语言版本的`revert`函数，它接收一个字符串并在原地进行倒序。这个函数通过遍历字符串，逐个交换首尾字符来达到倒序的效果。其时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)，但需要注意原地修改字符串可能导致的问题，例如，如果字符串是只读常量，此操作会导致编译错误。 2. **内存拷贝函数`memmove`**： - 提供了C语言实现的`memmove`函数，用于复制内存块。这个函数确保即使源和目标区域有重叠，也能正确复制数据。实现中采用了双向扫描的方法，时间复杂度为O(n)。实际应用中，C标准库中的`memmove`函数更为完善，能够处理各种边界情况。 3. **英文拼写纠错**： - 这是一个基于词典的拼写纠错问题，可以使用编辑距离算法或者Levenshtein距离来找出最接近的正确单词。首先，计算用户输入与词典中所有单词的编辑距离，然后选择最小距离的单词作为纠正结果。时间复杂度为O(n*m)，其中n是词典大小，m是平均单词长度。改进方向包括使用Trie或AC自动机等数据结构减少比较次数，提高效率。 4. **热门查询统计**： - 为了找出最热门的10个查询串，可以使用Top-K算法，如计数排序或者最小堆。首先，预处理日志，统计每个查询串的出现次数，然后用优先队列维护热门查询。时间复杂度为O(m log k)，其中m是总查询次数，k是最热门查询的数量。改进方向可以考虑使用布隆过滤器初步过滤重复项，降低内存需求。 5. **集合合并**： - 该问题要求合并交集不为空的集合，保持结果集合间无交集。可以采用并查集或图的连通分量算法解决。首先，建立集合之间的关联，然后使用DFS或BFS检测并合并交集。时间复杂度为O(e + v)，e是边的数量，v是顶点的数量。改进方向可以优化数据结构以减少查找和合并的时间，如路径压缩和按秩合并。 以上问题的解答都需要对数据结构和算法有深入理解，并且在实际编程中要注意效率和资源的优化。在面试或笔试中，清晰的解决问题思路、合理的算法选择以及对复杂度的分析都是评估候选人的关键指标。