电力系统继电保护可靠性：半马尔可夫过程建模与预防性检修分析

"基于半马尔可夫过程的继电保护可靠性建模，通过考虑预防性检修，克服传统方法局限，提供快速、精确的电力系统继电保护可靠性分析。" 马尔可夫过程是一种数学工具，常用于描述系统状态随时间变化的概率行为。在电力系统可靠性研究中，它被用来模拟系统组件的状态转移，例如继电保护设备从正常工作状态到故障状态再到修复状态的过程。传统的马尔可夫过程假设状态转移时间服从指数分布，但这一假设在实际工程中并不总是成立，例如预防性检修的时间间隔通常不是指数分布。 本文的作者汪隆君、王钢和李博针对这一问题，提出了基于半马尔可夫过程的建模方法。这种方法允许状态转移函数遵循非指数分布，更准确地反映预防性检修间隔时间等实际情况。他们以电力系统继电保护为案例，引入预防性检修的概念，构建了一个具有多个停运模式的系统可靠性模型，并给出了解析求解方法。 这个模型的解析求解方法相比传统的频率持续时间法有两大优势：计算速度更快，且精度更高。通过实际电力系统继电保护的运行统计数据，该模型的可靠性得到了验证，并通过与序贯Monte Carlo模拟法的比较，证明了其在电力系统可靠性分析中的科学性和实用性。 继电保护是电力系统安全运行的关键，其可靠性的研究至关重要。不正确的保护动作可能导致大面积停电，带来巨大的经济损失和社会影响。因此，理解保护系统的可靠性特征，制定有效的预防性检修策略，能显著提高电力系统的可用性和稳定性。该研究为实现这一目标提供了理论依据和技术支持。 通过对文献的回顾，作者指出，过去的继电保护可靠性研究大多采用基于马尔可夫过程的频率持续时间法，但这种方法忽略了状态转移函数可能的非指数分布特性。而此篇论文的贡献在于填补了这一理论空白，为实际工程中的可靠性分析提供了更为准确的工具。 总结来说，这篇论文的核心内容是使用半马尔可夫过程来建立电力系统继电保护的可靠性模型，考虑了预防性检修的实际影响，提高了分析的准确性和实用性，对于电力系统的可靠性研究和管理具有重要的理论和实践价值。