京东全链路压测系统深度解析:架构升级与关键实践
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更新于2024-07-15
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京东全链路军演系统是京东在大型促销活动如618和双11期间,为了确保系统稳定性而开发的一种全面的压力测试解决方案。该系统的核心组件是ForceBot,它通过以下方式提升全链路压测的效率和准确性:
1. **利用现有资源**:ForceBot充分利用京东自建的CDN节点服务器和带宽空闲资源,通过Docker化实现agent资源隔离,提高了资源利用率。
2. **高并发压测**:系统采用用户行为模拟,能够动态调整并发压力,模拟真实用户行为,从而更准确地评估系统的负载能力。
3. **多地域分布**:系统部署在北京、上海、广州、成都、河北、山东等多地,确保压力测试覆盖全国范围内的服务节点。
4. **第一代架构与改进**:从最初的单一系统内压测发展到包含动态加减压、H2转Mysql、单用户多任务等功能的全链路系统,同时针对Controller和agent之间的通信问题进行了优化。
5. **ForceBot架构**:新架构将Controller功能拆分为任务分配和数据处理两部分,通过taskservice进行任务下发,支持横向扩展,同时agent可以主动注册和获取任务,数据处理通过monitorservice和Dataflow进行,提高了数据处理和监控的效率。
6. **军演流量识别**:系统通过特定的测试账号、商品SKU、JSF透传标志、线上日志分析等方式,确保测试流量与线上流量分离,避免对线上业务造成干扰,并自动清理脏数据。
7. **压测脚本管理和任务管理**:系统提供完善的压测脚本管理和任务编排功能,便于管理和执行压测任务,同时实时监控系统性能,提高压测数据的准确性。
8. **容器集群管理**:通过与容器集群的联动,系统可以自动进行扩容或缩容,以适应大规模的压测需求,合理分配和利用系统性能资源。
9. **全链路覆盖**:系统的目标是实现对京东所有业务场景的全链路压测,确保线上业务在大促期间的稳定运行。
总结来说,京东全链路军演系统通过精细的设计和不断迭代,不仅提升了压测的效率和准确性,还实现了对线上业务环境的精细化控制,确保了在大促期间京东平台的稳定性和用户体验。
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2019-08-28 上传
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丁码农
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