Kafka驱动的企业日志收集与Nginx反代实战

本项目是一个基于Kafka的Web日志收集与处理系统，模拟了企业服务器中的日志采集、存储、消费和分析流程。涉及的关键技术包括Nginx作为反向代理、Keepalived实现高可用性、Filebeat负责数据收集，Kafka作为消息队列用于传输日志，Zookeeper提供分布式服务管理，以及MySQL用于存储和查询数据，整个架构在CentOS操作系统环境中构建。 项目的核心部分首先涉及部署反向代理集群，这里选择了Nginx。Nginx通过两种方式进行安装：一是使用yum包管理器自动安装，确保其正确安装后，可以通过`rpm-qa | grep nginx`命令进行验证。Nginx的配置文件被扩展到`/etc/nginx/conf.d`目录下，创建自定义虚拟主机`xy.conf`，设置了监听端口、域名、访问日志路径，并配置了网站目录和索引文件。 接着，项目引入了Python Flask框架，在后端服务器集群上安装Python3和Flask库，编写了一个简单的Flask应用以接收来自前端的请求。Flask应用运行在每个节点上，通过nohup命令后台运行，并通过`ps -ef | grep python`确认进程状态。 在这个过程中，Kafka扮演了关键角色，作为日志数据的中间件，负责收集、存储和传递各个节点产生的日志。Filebeat作为数据收集工具，可能负责将Nginx和其他服务的日志发送到Kafka队列中。Zookeeper则确保了Kafka集群的协调和健康检查。 MySQL用于存储日志数据，可以提供历史查询和分析功能，帮助用户理解网站流量和性能。Keepalived可以用来实现Nginx集群的高可用性，确保即使某一台服务器故障，也能通过负载均衡快速切换到其他服务器继续提供服务。 这个项目展示了如何通过集成多种IT技术来构建一个全面的日志管理解决方案，旨在提升企业的运维效率和数据处理能力。通过这个项目，学习者不仅可以掌握Kafka、Nginx、Filebeat等技术的实际应用，还能深入了解分布式系统的设计与优化。