气介式超声波传感器在雨量测量中的应用
2 浏览量
更新于2024-08-30
收藏 219KB PDF 举报
"本文介绍了模拟技术在雨量液位测量中的应用,主要涉及一种基于气介式超声波传感器和AT89S52单片机的新型测量系统设计。该系统利用超声波测距原理,实现了对雨量的精确实时监测,并通过固定挡板反射回波校正声速,解决了温度补偿精度问题。此外,系统还配备了外围保护装置,确保在恶劣环境下的稳定运行,并具备与PC机通信的能力,便于远程控制和监测,降低了运营成本。"
在传统的雨量测量中,通常依赖于人工观测或简单的机械装置,但这种方法可能存在测量误差大、实时性差等问题。文章提出的新型测量系统,基于气介式超声波传感器,利用超声波在空气中的传播特性进行液位测量。超声波测距方法是通过发射超声波脉冲,然后计算接收到反射回波的时间来估算距离。由于雨量是通过测量降水积累的深度来确定的,因此超声波测距的精度直接影响到雨量测量的准确性。
系统中,AT89S52单片机作为核心控制器,负责处理超声波传感器的信号,执行数据处理和计算。固定挡板用于反射超声波,通过测量超声波往返时间,可以计算出传感器到液面的距离,进而推算出雨量。为了提高测量精度,系统采用了声速校正技术,通过固定挡板反射回波,减小了因环境温度变化导致的声速误差,实现了温度补偿。
外围保护装置的设计是为了确保系统的可靠性和耐用性,尤其是在恶劣的天气条件下,如强风、冰雹等。这样的设计使得该系统能够在各种气候环境中持续稳定工作。
此外,系统的通信功能是通过与PC机的连接实现的,这使得数据可以实时传输到远程监控中心,便于气象部门进行数据分析和预警。这种低成本、远距离的通信能力极大地提高了雨量监测的效率和范围,对于气象预报和灾害防范具有重要意义。
本文介绍的气介式超声波传感器雨量液位测量系统是一种创新的技术解决方案,它结合了模拟技术、微处理器控制和超声波测距原理,实现了高精度、远程监控的雨量测量,对于气象学研究和气象服务领域具有重要的实用价值。
2021-01-20 上传
2020-10-24 上传
2020-08-12 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2022-11-29 上传
2022-06-24 上传
2023-03-20 上传
2021-01-19 上传
weixin_38601390
- 粉丝: 4
- 资源: 910
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析