数字图像处理技术详解及术语定义

"这份文档是关于2015年数字图像处理的复习资料，涵盖了名词解释、简答题、填空题、判断题和选择题等内容，主要涉及图像处理的基础概念和技术，如数字图像处理、DCT变换、图像增强、RGB图像、图像平滑与锐化、灰度直方图等。此外，还涉及到图像退化、复原、边缘检测、分析、分割、抖动技术以及图像处理系统的组成等知识点。文档中还测试了考生对图像数字化步骤、直方图均衡化、空间域与频率域增强的理解，并通过选择题形式考察了图像运算类型、中值滤波模板选择、伪彩色的概念、图像信息量计算、拉普拉斯算子的应用、边缘检测方向判断、采样间距对图像质量的影响以及直方图修正方法等具体问题。" 本文档是针对数字图像处理的复习材料，适合学习或复习这一领域的知识。首先，名词解释部分列出了数字图像处理的关键术语，例如DCT变换（离散余弦变换），它是图像压缩中的重要工具；图像增强技术用于改善图像视觉效果；RGB图像代表红绿蓝三原色组成的彩色图像；图像平滑和锐化分别用于减少噪声和突出图像细节；灰度直方图和直方图均衡化则用于分析和调整图像的亮度分布。 填空和判断题部分进一步深入到图像处理的实践操作。图像数字化包括采样、量化和编码三个步骤；直方图均衡化可以提升低对比度图像的视觉效果；中值滤波在消除噪声的同时，对图像内容影响小；伪彩色是将灰度图像映射到彩色空间的技术，而假彩色通常指的是人为指定的颜色映射。 选择题部分考察了不同类型的图像运算，如几何、点运算和代数运算，以及图像处理中常见的技术应用。例如，拉普拉斯算子常用于边缘检测，而中值滤波器对于消除椒盐噪声尤其有效。文档还提及了图像信息量的计算，采样间距对图像质量和数据量的影响，以及直方图修正的两种方法，即直方图均衡化和灰度变换。 总体来说，这份复习资料全面地覆盖了数字图像处理的基础理论和技术应用，对于理解图像处理的基本概念和方法具有很高的参考价值。无论是学生还是专业人士，都能从中受益，提升对数字图像处理的理解和应用能力。