构建瓦斯涌出量预测共享平台：基于分源预测法

"基于分源预测法的瓦斯涌出量预测共享平台的构建" 本文主要探讨了如何构建一个基于分源预测法的瓦斯涌出量预测共享平台，旨在实现矿井瓦斯涌出量的实时、准确预测，提高煤矿安全生产水平。作者齐庆杰和夏世羽利用数据库技术和分源预测法，设计了一个高效且可扩展的系统。 首先，他们以分源预测法作为预测基础，这是一种将瓦斯涌出量分解为不同来源的方法，以便更精确地估计总涌出量。他们将涉及的数据划分为三个关键实体：瓦斯基础参数实体、瓦斯源实体和瓦斯涌出量实体。这些实体包含了如测点信息、影响瓦斯涌出量的工艺参数以及实际的瓦斯涌出量等关键数据，并将这些属性抽象出来，以便在数据库中进行管理和操作。 接着，他们利用MYSQL Workbench这一数据库建模工具，构建了强化的实体关系（EER）图。EER图是数据库设计中的重要工具，它直观地描绘了实体之间的关系，有助于优化数据结构和查询效率。 在算法设计方面，以采区作为预测的基本单元，将预测过程细分为四个部分：采区、回采工作面、掘进工作面和邻近层。每个部分视为一个独立的循环体，其中每个瓦斯源的涌出量预测被设计为单独的函数。这种模块化的设计使得算法具有较高的灵活性和可扩展性，可以根据不同的矿井条件和预测需求进行调整。 最后，他们采用B/S（浏览器/服务器）模式来构建共享平台。这种模式允许用户通过浏览器访问和交互，降低了用户的使用门槛，同时服务器端处理复杂的计算任务，确保了系统的稳定性和响应速度。 通过这种方式，该平台实现了预测的准确性，同时提供了便捷的数据管理和分析功能，对于矿井安全管理和瓦斯防治具有重要意义。同时，论文指出，该平台的建设得到了辽宁省重点实验室项目的资助，表明了其在科研和实践应用中的价值。 关键词涉及到的核心概念包括：瓦斯涌出量预测、分源预测法、瓦斯基础参数实体、瓦斯源实体关系、瓦斯源预测函数以及B/S模式。这些关键词揭示了研究的主要内容和技术手段，为后续的相关研究和开发提供了参考。 这个瓦斯涌出量预测共享平台的构建是针对矿井安全的重要贡献，它结合了现代信息技术和采矿工程的专业知识，为煤矿企业的瓦斯管理提供了有力的科技支撑。