大数据岗位面试经验与offer获取分享

"这篇文档是一位求职者分享的大数据岗位面试经验，主要涉及农业银行和中国银行的校招过程。求职者在农业银行投递了客服中心的智能研发岗、网络金融部以及研发中心，并分享了各个岗位的面试和笔试经历。在数据中心的岗位上，由于时间冲突或难度较大而选择了放弃或未能通过。对于面试，提到了需要准备的技术点，如计算机网络、数据库、数据结构和编程题目。面试中还涉及Python底层原理、排序算法等。文档还提到，农业银行的研发中心可能存在996工作制的情况，求职者需要谨慎考虑。此外，求职者获得了中国银行信息科技运营中心的实习转正offer。" 在大数据岗位的面试中，求职者需要具备扎实的技术基础，包括但不限于： 1. 数据挖掘：这是智能研发岗的重点，求职者应具备相关竞赛和实践经验，熟悉数据挖掘的流程和技术。 2. 计算机基础：掌握计算机网络、数据库和数据结构的基本理论和应用，面试中可能会被问到相关问题。 3. 编程能力：熟悉Python语言，理解其底层原理，同时需要具备一定的编程能力，能解决实际问题。面试可能包含编程测试，建议提前准备LeetCode等平台的题目。 4. 排序算法：作为技术面试常见的话题，求职者需熟练掌握各种排序算法的实现和效率分析。 5. 笔试准备：农业银行的研发中心笔试分为两轮，包含选择题和编程题，难度逐渐提升，求职者需提前进行充分的准备。 6. 工作环境与工作制：了解不同部门的工作地点、补贴和工作时间，例如研发中心可能存在996工作制，需要根据个人情况做出决策。 7. 实习经历：实习转正是获得职位的一个重要途径，良好的实习表现可以增加转正的机会。 8. 职业规划：明确自己的职业方向，比如文档中提到的是否愿意在北京工作，对于不同岗位的期望等。 通过以上信息，求职者可以了解到大数据岗位面试的竞争激烈程度，以及所需的技术和准备方向，为自己的面试做好充分的准备。同时，对于银行的校招流程和时间安排也有了一定的认识，有助于提前规划和应对。