核磁毛管压力曲线：新方法预测油藏原始含油饱和度

本文主要探讨了如何利用核磁毛管压力曲线预测油藏原始含油饱和度这一新颖的方法。作者肖亮、毛志强和刘卫来自中国石油大学（北京）资源与信息学院，他们针对现有含油饱和度预测方法的局限性，如岩心直接测定法的难以保持地下原始状态和成本高，间接确定法（如岩心测量与物性参数关系的建立和阿尔奇公式法）受制于实验难度和在低电阻率油层的适用性问题，提出了基于核磁毛管压力曲线的新型预测手段。 核磁毛管压力曲线预测法的核心原理是油气在运移过程中，油气与油水界面的浮力与毛管压力之间的动态平衡。通过测量不同高度处的毛管压力变化，可以推断出油藏中各处的含油饱和度分布，因为毛管压力的变化反映了油水分布的实时情况。这种方法的优势在于能够更准确地反映储层的实际状态，不受地层条件的影响，并且在实践中展现出良好的效果。 尽管传统的含油饱和度预测方法各有优缺点，但核磁毛管压力曲线预测作为一种新兴技术，具有以下特点： 1. 实时性和非侵入性：它不需要破坏地下岩心，对油藏的干扰小，适合大规模应用。 2. 数据驱动：依赖于详细的地质测量数据，能提供更精确的含油饱和度估算。 3. 应用广泛：适用于各种类型的储层，特别是对于复杂地质条件下的油藏，其预测能力更强。 然而，要成功实施这种方法，需要具备先进的核磁技术和数据分析能力，以及对储层物理过程的深入理解。未来的研究可能集中在优化数据采集和处理流程，提高预测精度，以及将这种方法与地质模型相结合，以支持更精准的油藏开发决策。 本文提出了一种通过核磁毛管压力曲线来预测油藏原始含油饱和度的方法，为提高产能评价、储量计算和开发方案编制的准确性提供了新的可能性，具有显著的实际应用价值和广阔的发展前景。