Win7下Python与CPU版Tensorflow的安装配置指南

5 下载量 97 浏览量 更新于2024-08-31 收藏 657KB PDF 举报
本文档详细介绍了在Windows 7 64位系统,尤其是搭载NVIDIA GeForce GT 635M显卡的设备上安装CPU版本TensorFlow及配置Python开发环境的具体步骤。作者强调了在Win7环境下选择Anaconda进行安装的原因,主要是因为它能避免与系统中已存在的Python版本冲突,并推荐了当时(2017-06-17)的Anaconda3-4.2版本,对应Python 3.5版本和TensorFlow 1.2.0版本。 首先,安装过程中建议不要直接下载最新版Python,以免造成版本冲突。在下载Anaconda时,应选择适合Win7系统的旧版本。安装时,用户需要注意设置系统环境变量,确保Anaconda添加到系统路径中。通过验证命令行工具(如cmd)中的Python版本确认环境已正确配置。 安装TensorFlow的关键步骤是在Anaconda Prompt(以管理员权限运行)中使用pip install命令,输入`pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow`,这将联网下载并安装TensorFlow。安装完成后,可以通过检查命令行中是否出现"Successfully installed protobuf-3.3.0 tensorflow-1.2.0"来确认安装成功。 为了进一步验证TensorFlow是否安装正确,用户可以在AnacondaPrompt中输入`import tensorflow`,如果没有任何错误,那么说明安装和配置过程已经完成。这篇文档对于那些在Win7系统中需要搭建TensorFlow开发环境的用户来说,提供了宝贵的实践指导,尤其对于初学者,它提供了一个清晰、可操作的安装流程。