贾俊平版统计学原理各章练习题答案解析

"该资源是贾俊平版统计学教材的各章练习题答案，包括了统计数据描述的相关习题解答，如频数分布表、条形图、直方图的制作与分析，以及数据的排序和百分比计算。" 在统计学中，数据的描述是基础且重要的部分，它主要包括数据的收集、整理和展示。这里，我们看到几个关键概念的运用： 1. 顺序数据：在第2章的第1小题中提到了"顺序数据"，这通常指的是有自然顺序或等级关系的数据，如服务质量等级评价。这些数据可以进行排序，但不适用于算术运算。 2. 频数分布表：这是一种用来展示数据分布情况的表格，例如服务质量等级评价的频数分布和40个企业按产品销售收入分组的频数分布。这种表列出了每个类别（如服务质量等级或销售收入区间）的频数（出现次数）和频率（占总频数的比例），帮助我们了解数据的集中趋势和分布状态。 3. 条形图：用于直观表示各类别数据的频数，便于比较各类别的大小。虽然题目中的条形图未给出，但在实际操作中，我们会用不同长度的条形来表示各组数据的频数。 4. 累积频数和累积频率：在40个企业按产品销售收入分组的频数分布表中，除了直接的频数和频率外，还提供了向上和向下的累积频数和累积频率。它们分别表示小于等于当前组的频数和频率，以及大于等于当前组的频数和频率，有助于理解数据分布的累积情况。 5. 直方图：是一种用矩形面积表示频数的图形，常用于连续变量的分布分析，如某百货公司日商品销售额的分布。直方图可以帮助我们识别数据的分布形状，如对称性、偏斜程度和是否存在异常值。 6. 百分比计算：在各个练习题中，频率通常以百分比形式呈现，方便比较不同类别的相对重要性。例如，服务质量和企业销售收入的各等级占比。 7. 数据排序：在第4题中，我们看到了灯泡使用寿命的非频数分布，数据被先进行排序，这样可以清晰地看出数据的排列顺序，为后续的频数分布和分析做准备。 这些练习题解答涵盖了统计学中数据描述的基本方法，对于理解和应用统计概念，特别是数据整理和展示技巧具有重要意义。学习这些内容有助于我们更好地理解和解释实际数据，进行有效的数据分析。