Java Redis案例教程与代码下载

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0 下载量 3 浏览量 更新于2024-11-05 收藏 1.3MB RAR 举报
资源摘要信息: "本压缩包为一个Java项目示例,展示了如何在Java编程中使用Redis数据库进行数据操作。Redis是一款开源的高性能键值对存储数据库,广泛应用于缓存、消息、会话等场景。本项目名为cace__Redis__demo,提供了一个案例演示,通过这个案例可以学习如何利用Java操作Redis数据库,完成数据的增删改查等基本操作。 文件名称列表中包含的项目文件和目录结构揭示了典型的Java项目布局。例如,'s.project'可能是一个项目配置文件,'src'文件夹是源代码文件的存放位置,'target'文件夹通常用于存放编译后的字节码文件,也就是.class文件。'pom.xml'是Maven项目对象模型文件,其中定义了项目的构建配置以及依赖关系,Maven是一个自动化构建工具,常用于Java项目的构建和依赖管理。文件'52.myeclipse'可能是与MyEclipse集成开发环境相关的配置文件,MyEclipse是一个流行的Java IDE。'x.settings'和'M.mymetadata'文件不太常见,可能是特定IDE的项目设置文件。'22.classpath'文件定义了Java编译器在编译Java程序时需要查找的类文件和库文件的路径。 从这些文件名称可以推测,该Java项目使用了Maven作为构建工具,并可能在MyEclipse这样的IDE环境下开发。项目的代码和资源都可能组织在'src'目录下,并最终编译生成.class文件存放在'target'目录中。为了运行和测试Redis的Java实现,开发人员可能需要配置好相应的环境和依赖,通过Maven即可下载所需的依赖,如jedis库,jedis是Java连接Redis的客户端库。 在该项目中,'cace__Redis__demo'可能是一个具体的类或者包名,其中包含Redis操作的示例代码。例如,一个典型的Redis操作可能包括连接Redis服务器、设置键值对、获取键对应的值、删除键、遍历键等。通过这些操作,可以演示如何利用Redis的特性来优化应用性能,如使用Redis的高速缓存功能来减少数据库的访问次数,提高数据读取速度。 总结来说,'cace__Redis__demo'是一个实践性的Java编程示例项目,通过这个项目可以了解如何在Java环境中集成和使用Redis,以及如何通过Redis实现高效的数据操作和缓存策略。这个示例项目是学习Java与NoSQL数据库交互的良好起点。"

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test3.py", line 8, in <module> data=pd.read_csv('D:\pythonProject\preprocessing\face_test.csv',index_col=0) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 586, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 482, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 811, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1040, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 51, in __init__ self._open_handles(src, kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\base_parser.py", line 229, in _open_handles errors=kwds.get("encoding_errors", "strict"), File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 707, in get_handle newline="", OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\pythonProject\\preprocessing\x0cace_test.csv'

2023-07-11 上传

用python写一个函数读取二进制文件,二进制文件第一行是版本信息 等号左边是描述,右边是值 后面的头信息以{开始,最后一个}结束 注意头信息里面也有{} 头信息里面的参数都是等号左边是描述,右边是值,值的最后以;结束 头信息的参数可多可少 下面是文件头信息示例 vbf_version = 2.6; header { // Created by VbfSign build: 2017/12/12 on 2020/10/19 9:54 sw_part_number = "8891903679"; sw_version = "A"; sw_part_type = SBL; data_format_identifier = 0x10; ecu_address = 0x1A31; file_checksum = 0x0D81F89D; call = 0x1FFF8004; verification_block_start = 0x20000800; verification_block_length = 0x00000054; verification_block_root_hash = 0x3C440B332BE20F05B9C108F347658FBEBEAA4B3E0D655CAEE76AE210E93E828A; sw_signature_dev = 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sw_signature = 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}

2023-06-04 上传