"单位圆内的点分布及长度估计概率算法1与Ex1比较"
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更新于2024-03-21
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在概率算法1中,首先考虑到点(x, y)满足条件x*x + y*y <= 1,因此这些点位于单位圆内。同时,由于y = x,这些点也分布在直线y = x上。根据这些特性,我们可以将算法简化为求解直线y = x在单位圆内的长度与在单位正方形内的长度的比值的四倍。
在进行数值计算时,我们将原先的y < -uniform(0, 1)替换为y = x,即y = x。这会导致算法估计的值变为y = x在单位圆内的长度与在单位正方形内的长度的比值的四倍。具体来说,这个比值是2√2 / 1 * 4 = 8√2。
在执行算法后,我们发现结果符合预期。具体代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main() {
int num_points = 100000; // 生成的点数
int count_circle = 0; // 单位圆内的点数
int count_square = 0; // 单位正方形内的点数
for (int i = 0; i < num_points; i++) {
double x = drand48(); // 生成0~1间的随机数作为x坐标
double y = x; // y = x
count_square++; // 在单位正方形内的点数自增
if (x*x + y*y <= 1) {
count_circle++; // 在单位圆内的点数自增
}
}
double ratio = (double)count_circle / count_square * 4; // 比值计算
printf("估计的比值为: %f\n", ratio);
return 0;
}
```
通过这段代码,我们可以实现对y = x在单位圆内的长度与在单位正方形内的长度的比值的估计。这个例子展示了如何通过概率算法来进行数值计算,并通过代码实现这一过程。
2022-08-08 上传
2022-08-08 上传
2022-08-04 上传
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2022-05-17 上传
王元祺
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