Arc Hydro模型在松花江流域水文信息提取中的应用与精度评估

"Arc Hydro模型提取流域水文信息及精度分析――以松花江流域为例 (2013年)" 本文是一篇关于应用Arc Hydro模型在松花江流域进行水文信息提取及其精度分析的工程技术论文。Arc Hydro模型是GIS（地理信息系统）中用于水文分析的工具，它结合了DEM（数字高程模型）数据，能够帮助研究人员有效地提取流域特征，如河流网络、集水区等。在本研究中，研究者选择了分辨率为90米的SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）DEM数据作为基础，以1:25万比例尺的松花江流域水系矢量数据作为参照。 研究者在不同的集水面积阈值（400, 500, 和 600 km²）下使用Arc Hydro模型提取河网，并通过Alike Duplicate Image Finder软件进行精度分析。结果表明，当集水面积阈值设定为500 km²时，所提取的河网精度最高。基于这一阈值，他们进一步使用Arc Hydro模型将整个松花江流域划分为642个子流域。子流域的划分有助于更细致地研究流域内的水文过程和特性，如径流、洪水模拟、水资源管理等。 精度分析的结果证实，Arc Hydro模型在松花江流域的应用能够有效且准确地提取水文信息。这表明，对于类似区域的水文学研究和水管理决策，该模型是一个可靠的工具。关键词包括Arc Hydro模型、集水面积阈值、水文信息、子流域提取以及精度分析，这些都反映了研究的核心内容和方法。 这篇论文探讨了如何利用先进的GIS技术处理水文数据，特别是在复杂流域的水文建模方面，为水文学和水工程领域的实践提供了有价值的参考。通过对比不同集水面积阈值下的结果，研究者为未来类似研究提供了优化参数选择的依据，强调了选择合适阈值的重要性，这对于确保水文模型的精度至关重要。此外，通过子流域的划分，可以更深入地理解流域内的水文动态，为水资源管理和防洪减灾策略提供科学支持。