SQL练习:HAVING筛选多型号产品制造商
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更新于2024-08-23
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"这篇资料主要介绍了SQL语句的使用,特别是HAVING子句在筛选数据时的应用,以及数据库系统的基本概念。资料中给出的例子来源于一个包含多个关系的数据库,包括Product、PC、Laptop和Printer四个表。练习内容涉及无数据源的查询、单表查询、复杂查询,以及SQL3的递归查询等。"
在SQL查询中,HAVING子句用于在聚合函数的结果上进行条件筛选,这与WHERE子句有所不同。WHERE子句通常用于在分组前对单行数据进行过滤,而HAVING子句则是在数据被GROUP BY子句分组后,对分组结果进行条件判断。在提供的例子中,目标是找出至少生产三种不同型号机器的厂商。这是通过以下SQL语句实现的:
```sql
select Product.maker, count(Product.model) as many
from Product
group by Product.maker
having count(Product.model) >= 3
```
在这个查询中,首先`FROM Product`指定了数据来源,然后`GROUP BY Product.maker`将数据按照制造商(maker)进行分组。`COUNT(Product.model)`计算每个制造商生产的模型数量,并用别名`many`表示。最后,`HAVING count(Product.model) >= 3`这一条件确保只有那些生产了至少三个不同型号机器的制造商才会出现在结果集中。
数据库系统概论部分提到了一个包含四个关系的数据库模型,这些关系分别为:Product(包含制造商、型号和类型)、PC(包含型号、速度、内存、硬盘、光驱、价格)、Laptop(包含型号、速度、内存、硬盘、屏幕尺寸和价格),以及Printer(包含型号、是否彩色、类型和价格)。这些关系代表了不同类型的设备信息,每个关系都有自己的主键,即型号。
查询部分涵盖了多种SQL操作,如无数据源的查询(显示常量或变量值)、单表查询、复杂查询,以及SQL3的递归查询。无数据源的查询示例展示了如何使用SELECT语句显示常量或变量,而查看全局变量(如SQL Server的版本信息和使用的语言)则演示了在实际数据库管理中获取系统信息的方法。
总结来说,这篇资料提供了一个学习SQL查询和数据库系统基础的实例,特别强调了HAVING子句在统计分析和数据筛选中的应用。
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