2013年PacktPub:Spark加速大数据处理实战指南
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更新于2024-07-24
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《快速数据处理:使用Spark轻松实现高效分布式计算》(FastDataProcessing with Spark, Oct. 2013)是一本由Packt Publishing出版的专业书籍,作者是Holden Karau。本书专注于介绍如何利用Apache Spark这一强大的大数据处理框架,简化高速度的分布式计算任务。Spark最初在2013年发布,旨在提供一种简单易用的方法来处理海量数据,它以其快速、内存计算模型和流处理能力而闻名。
Spark的核心理念在于基于内存的计算,它将数据存储在内存中而不是磁盘上,从而显著提高了数据处理速度。书中涵盖了Spark的基本概念、核心组件如Resilient Distributed Datasets (RDDs)、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark的集群管理和资源调度。通过这些工具,读者可以学习到如何设计、开发和优化Spark应用程序,以应对实时或批量的数据分析场景。
作者Holden Karau以其在大数据领域的深厚背景,详细解释了如何利用Spark进行数据清洗、转换、聚合等操作,同时强调了Spark的交互式编程模型,如Spark Shell,使得数据科学家和开发人员能够快速迭代和试验分析策略。此外,书中还包含了实践经验分享和最佳实践,帮助读者理解和应用Spark解决实际业务问题。
尽管这本书是在2013年首次出版,但Spark的发展并未停滞,它已经演变成大数据生态系统中的关键组件。随着Spark的不断更新和新功能的添加,如Databricks的改进和生态系统扩展,本书的内容仍然具有参考价值,但可能需要结合最新的Spark文档和教程进行补充学习。
在版权方面,所有权利保留,未经出版商事先书面许可,不得以任何形式复制、存储或传输此书的内容,除非用于嵌入在批评性文章或评论中。同时,作者和Packt Publishing不对因本书信息引起的任何直接或间接损失承担法律责任,确保提供的信息尽可能准确,但不提供任何形式的保修。
总体来说,《FastDataProcessing with Spark》是一本值得深入学习的大数据处理入门指南,尤其适合那些希望在分布式计算领域提升技能的数据分析师、工程师和机器学习从业者。对于想要紧跟Spark发展趋势的专业人士而言,持续关注Spark社区和最新资源同样重要。
2011-10-08 上传
2010-12-22 上传
2014-03-13 上传
2015-03-18 上传
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2009-10-26 上传
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