频谱效率提升:MIMO-OFDM系统信道容量优化研究
需积分: 12 32 浏览量
更新于2024-09-09
收藏 321KB PDF 举报
本篇论文深入探讨了MIMO-OFDM通信系统在信道容量研究中的关键作用,由作者李荣和楼培德共同撰写,针对日益稀缺的频谱资源,提出了对频谱效率的迫切需求。MIMO(多输入多输出)技术和OFDM(正交频分复用)的结合,显著提高了系统的频谱利用率,使其在高速无线传输领域展现出强大的竞争力。
在论文中,作者首先概述了MIMO-OFDM的基本理论框架,强调了这种系统如何通过多径传播和并行数据传输来增强信号的可靠性,从而实现更高的数据速率。他们使用MATLAB进行了系统仿真,这一过程旨在模拟实际通信环境,以便更好地理解和优化系统性能。
重点研究了在自适应功率分配策略下的系统容量与信噪比之间的关系,这涉及到如何有效地管理发射功率,以确保在不同的信号质量条件下最大化信息传输能力。传统的功率分配方法可能无法充分利用所有的频率资源,因此论文探讨了利用奇异值分解(SVD)技术结合注水法进行功率分配,这种方法通过动态调整各个子载波的功率分配,以优化系统的整体容量。
关键词“通信与信息系统”明确指出了研究领域的专业背景,而“信道容量”、“MIMO”、“OFDM”和“注水法”则是论文的核心关键词,它们直接反映了论文的核心内容和研究方法。通过对这些技术的深入研究,本文为提高无线通信系统的性能提供了有价值的新视角和解决方案,对于未来频谱高效利用和高速无线通信的发展具有重要意义。
2021-01-30 上传
2019-01-03 上传
2022-04-15 上传
2019-08-16 上传
2021-07-10 上传
2019-08-16 上传
2021-10-15 上传
weixin_39840588
- 粉丝: 451
- 资源: 1万+
最新资源
- 黑板风格计算机毕业答辩PPT模板下载
- CodeSandbox实现ListView快速创建指南
- Node.js脚本实现WXR文件到Postgres数据库帖子导入
- 清新简约创意三角毕业论文答辩PPT模板
- DISCORD-JS-CRUD:提升 Discord 机器人开发体验
- Node.js v4.3.2版本Linux ARM64平台运行时环境发布
- SQLight:C++11编写的轻量级MySQL客户端
- 计算机专业毕业论文答辩PPT模板
- Wireshark网络抓包工具的使用与数据包解析
- Wild Match Map: JavaScript中实现通配符映射与事件绑定
- 毕业答辩利器:蝶恋花毕业设计PPT模板
- Node.js深度解析:高性能Web服务器与实时应用构建
- 掌握深度图技术:游戏开发中的绚丽应用案例
- Dart语言的HTTP扩展包功能详解
- MoonMaker: 投资组合加固神器,助力$GME投资者登月
- 计算机毕业设计答辩PPT模板下载