包对采样方法增强IP网络时延变化测量

"基于包对采样的IP网络时延变化测量方法" 本文主要探讨了IP网络中的时延变化作为反映网络路径负载特征的关键性能指标。现有的时延测量方法由于参考时延选取不准确以及采样方式的局限性，往往只能提供对路径负载的粗略估计。作者黎文伟、王俊峰、谢高岗和张大方提出了一种创新的包对采样（Packet Pair Sampling）方法，旨在提高时延变化测量的精确性和负载反映能力。 在IP网络中，时延变化受到路径上各个节点的排队效应影响，而这些效应又与探测包的发送时间间隔紧密相关。通过深入研究路径排队模型，作者发现适当的探测包发送间隔可以更准确地揭示网络负载状况。包对采样方法的核心在于选择合适的参考时延，这样可以避免传统采样方法的限制，提高时延变化的测量精度。此外，该方法还定义了探测包发送时间间隔的下限，确保了测量的有效性。 在实际的Internet路径上进行的实验验证了包对采样方法对于路径负载的强反映能力，并揭示了探测包发送时间间隔对这种反映能力的显著影响。这种方法的实施能够为网络管理员提供更为准确的网络性能数据，有助于更好地理解和优化网络资源的分配，从而提升整体网络效率和服务质量。 关键词：网络测量，网络性能，时延变化，包对采样 中图法分类号：TP393 总结起来，这篇论文提出了基于包对采样的IP网络时延变化测量新方法，该方法通过优化参考时延的选择和调整探测包发送间隔，增强了对网络路径负载的敏感性，为网络性能分析和故障排查提供了更为精确的工具。这种方法的实施对于提升网络管理的精细化程度具有重要意义。