MATLAB交互式绘图指南

"MATLAB交互式绘图.ppt" MATLAB是一种强大的数学软件，它提供了丰富的图形功能，使得用户能够方便地进行数据可视化。本资源主要关注MATLAB的交互式绘图，这允许用户通过直观的界面调整和创建各种类型的图表。 在MATLAB中，基本绘图是将工作空间中的数据转化为可视化的图像。对于一维数据，可以简单地绘制出折线图或散点图；对于二维数据，可能涉及到如图像、等高线图、3D表面图等更多复杂的图形。例如，命令`x=randn(30)`会生成一个包含30个元素的标准正态分布随机数数组，`contour(x)`则用于绘制这些数据的等高线图。在新的图形窗口中，用户还可以通过`contour(x,'DisplayName','x','ZDataSource','x')`指定图形属性，并用`figure(gcf)`确保图形在当前窗口中显示。此外，MATLAB的"moreplots"功能展示了所有当前版本支持的数据可视化选项。 交互式绘图工具是MATLAB中用于增强绘图体验的功能。当工作空间浏览器无法满足复杂变量之间的可视化需求时，交互式绘图工具就显得尤为重要。用户可以通过三种方式启动这个工具：在命令窗口输入`plottools`，从MATLAB的"start"菜单选择，或者直接点击图形窗口中的`showplottools`按钮。交互式绘图工具通常包括四个部分： 1. 图形调色板：在这里，用户可以选择曲线类型、窗口分割，进行数据选择和添加注释。 2. 对象列表：显示当前图形中绘制的所有曲线对象，便于用户管理和编辑。 3. 图形窗体：实际展示绘图结果的区域，用户可以在这里查看并交互操作图形。 4. 注释和坐标轴设置：用户可以添加文本注释，调整坐标轴信息，如刻度、标签和范围。 例如，案例6-1中创建了两个模拟股票价格的序列。通过生成随机收益率，计算累积产品，然后使用这些数据绘制两个股票价格随时间变化的曲线。这演示了如何利用MATLAB进行金融数据分析，并通过交互式绘图工具进行可视化。 MATLAB的交互式绘图功能为用户提供了极大的灵活性，使得数据分析和结果呈现更加直观和高效。通过熟练掌握这些工具，用户可以在各种科学计算和工程问题中创建专业且定制化的图形，进一步理解和解释数据。参考课本p210-p230可以深入学习更多关于交互式绘图的细节和技巧。