现代统计图形：R语言的颜色图解析

"这篇资源主要讨论了如何在R语言中使用`image()`函数来创建颜色图，以及作者谢益辉对于使用Creative Commons (CC) 许可证的思考和本书的版权声明。" 在R语言中，`image()`函数是用于绘制矩阵数据的二维图像，常用来展示数据的二维结构。在描述中提到的`image()`函数的基本用法是： ```r image(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)), z, ...) ``` 这里的`x`和`y`参数分别定义了图像的水平和垂直轴，通常使用等间距的序列覆盖矩阵`z`的行和列范围。`z`是一个数值矩阵，其元素值决定了图像中对应位置的颜色。其他参数可以根据需要调整，例如颜色映射、轴标签等。 `image()`函数生成的颜色图可以帮助观察数据的分布模式，特别是在处理地理、时间序列或任何其他具有二维结构的数据时非常有用。通过改变颜色映射，可以进一步揭示数据的细节和趋势。 资源中的部分内容提及了本书《现代统计图形》的作者谢益辉对于采用CC许可证的考虑。他选择"署名—非商业性使用—相同方式共享2.5中国大陆"许可证，目的是为了促进知识的自由传播和交流。根据这个许可证，任何人都可以免费获取、复制和分享书籍，但必须保留作者的署名，不得用于商业目的，并且任何基于本书的演绎作品也必须采用相同的许可证发布。 此外，作者还表达了对版权的理解，认为其初衷是激励原创者的署名权，而不是限制知识的传播。他选择14年的限制期作为平衡，这比传统的版权保护期限更为宽松。他还强调，由于R语言本身的自由特性，这本书也尽力保持“自由”。 最后，作者明确指出，虽然CC许可证允许自由传播，但他不希望书稿以未成熟的形式在论坛上作为附件发布，以免误导读者。建议读者通过官方链接获取最新版本的书稿，以便获取作者持续更新和完善的内容。