C++实现的校园景点导航系统

"这篇代码是关于创建一个表示校园景点的图结构，并实现最短路径算法的示例。" 在给定的代码中，我们看到了一个用于校园导游咨询的程序设计。这个程序涉及到图数据结构以及最短路径计算，具体包括以下几个关键知识点： 1. **结构体定义**：程序定义了两个结构体，`Elemtype` 和 `Vertex`。`Elemtype` 结构体用于存储景点的基本信息，包括景点名称（`name`）、景点代号（`number`）和景点简介（`introduce`）。`Vertex` 结构体则扩展了 `Elemtype`，增加了顶点编号（`num`），用于标识图中的节点。 2. **图数据结构**：使用邻接矩阵表示图，定义了一个名为 `MGraph` 的结构体，包含一个 `Vertex` 类型的数组 `vexs` 用于存储顶点信息，一个二维整型数组 `edges` 用于存储边的信息，以及两个整型变量 `n` 和 `e` 分别表示顶点数量和边的数量。 3. **初始化图**：`init()` 函数用于初始化图结构。在这里，它创建了一个简单的校园景点图，包含4个顶点（编号从1到4），分别代表"学校入口"、"图书馆"、"教学楼"和"宿舍"，并赋予它们相应的景点名称、代号和简介。 4. **最短路径计算**：虽然代码没有完整显示，但可以看出程序还包含了计算两点之间最短路径的逻辑。`shortest` 和 `path` 是两个二维数组，可能用于存储每个顶点之间的最短路径长度和路径详情。这通常涉及到 Dijkstra 算法或 Bellman-Ford 算法等路径查找算法。 5. **命名约定**：定义了一些常量，如 `MaxVertexNum` 表示顶点的最大数量（50），`MAXCOST` 表示路径的无穷大值（1000），以及 `T` 代表当前景点的个数（8）。这些常量有助于在代码中保持一致性，并方便后期修改。 通过这段代码，我们可以学习如何在 C++ 中用邻接矩阵表示图，以及如何初始化和操作这种数据结构来处理实际问题，例如在校园导游咨询系统中寻找最短路径。同时，这也提供了一个基础的框架，可以进一步扩展以支持更复杂的图操作和算法。