建立颈椎影像自动识别骨龄诊断系统

"颈椎影像计算机自动识别骨龄诊断系统的建立" 本文是赵晓光、林久祥和王晴竹等人的一项研究，旨在建立一个基于颈椎影像的计算机自动识别骨龄诊断系统，以提供一种自动化的方式来准确判断颈椎骨龄。研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金的支持。作者中，赵晓光是一名主治医师，专注于口腔正畸学和颅颌面生长发育，而林久祥则是一位教授，同样在口腔正畸学和颅颌面生长发育领域有着深入的研究。 该系统构建于Matlab软件平台之上，采用了图像处理技术，包括图像截取、中值去噪、直方图均衡化等预处理步骤，以优化输入的头颅侧位片。接下来，系统会确定颈椎的方向，定位颈椎，并对第二至第四颈椎椎体进行标准化处理。通过特征提取，系统能够识别出椎体的角点和边缘。之后，利用决策树算法，对颈椎骨龄进行判断。 研究结果表明，已经成功编程实现了该诊断系统的可执行程序，能够对部分头颅侧位片进行“全自动”的颈椎骨龄判断。系统在提供骨龄判断结果的同时，还会显示图像处理的关键阶段，以便操作者评估图像提取的准确性。然而，系统的鲁棒性和临床应用的准确性仍有待进一步提高，同时也需要针对中国人群建立特有的颈椎骨龄判断标准。 此研究的关键点在于计算机辅助诊断和图像识别技术在生长发育评估中的应用。它属于医学图像处理和计算机科学的交叉领域，对于提升骨龄诊断的效率和精确度具有重要意义。未来的研究可能需要关注如何提升系统的稳定性和适应性，以及建立更加符合中国人种特征的骨龄评估模型。 关键词：计算机辅助诊断；图像识别；生长发育；颈椎影像；骨龄诊断；决策树；颈椎骨龄 中图分类号：R783.5 这个研究的创新点在于尝试将计算机技术与医学影像分析相结合，创建一个能够自动识别和评估颈椎骨龄的工具，从而减少人为因素的影响，提高诊断的标准化程度。尽管目前系统存在一定的局限性，但其潜在的应用价值和对未来医疗诊断技术的贡献不容忽视。