2024年中国智能汽车行业AI应用发展深度分析

资源摘要信息:"中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024" 一、智能汽车行业的发展背景与趋势 智能汽车，也称智能网联汽车，融合了环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能，是汽车与高新技术的结合体。近年来，随着技术进步和市场需求的增长，中国智能汽车的销量和渗透率不断提升，预示着未来汽车行业的发展方向和新的增长点。 二、智能汽车的核心竞争力分析 智能汽车的产业链核心价值由整车制造转向产业链两端，核心竞争力逐渐向核心软硬件提供商和运营服务商倾斜。传统汽车的核心竞争力体现在发动机、变速箱及底盘等关键部件上，而智能汽车更重视软件设计与运营能力，以及传感器、芯片等硬件制造能力。 三、市场参与者及其优势 多元化的参与者包括传统车企、造车新势力、互联网巨头和科技企业，他们正通过各自的优势推动智能汽车的创新发展。传统车企依托完善的汽车供应产业链和制造经验，而造车新势力则以用户运营和精准定位为主。互联网公司和科技企业则以软件定义汽车为契机，实现技术和智能网联技术的融合。 四、智能汽车市场的需求分析 B端和C端用户对智能汽车的需求推动了市场的增长。B端需求主要体现在降低运营成本和提高效率上，尤其是在危险作业场景和公共出行领域。C端用户对汽车智能化程度的重视以及较高的支付意愿是智能汽车发展的市场保障。 五、政策环境的推动作用 国家和地方政府不断出台有利于智能汽车产业发展的政策，构建了智能汽车产品监管体系，并对自动驾驶层级治理框架进行初步建立，从而鼓励产业发展的同时，也提出更高要求。 六、AI技术在汽车产业的应用概述 AI技术在提高制造效率、优化汽车产品、提高人车交互体验和智能驾驶感受方面起到了重要作用，是实现汽车产业整体升级的关键。AI在汽车设计与制造、库存管理等方面的应用已经广泛而深入。 七、汽车行业AI应用的价值与场景 AI技术在产品设计、生产制造与供应链管理、智能驾驶和智能营销等方面有广泛应用，主要环节包括智能设计、辅助设计、架构设计、软件开发、智能生产库存管理、质量检测、车联网、智能座舱、驾驶员监控、车辆控制等。 八、汽车行业AI应用案例分析 1. 华晨宝马沈阳里达工厂，AI全力赋能的元宇宙汽车工厂，通过AI视觉检测系统提高生产效率和质量控制。 2. 华为ADS提供全栈解决方案，包括HUAWEI ADS® 2.0 高阶智能驾驶系统、华为途灵智能底盘、鸿蒙智能座舱等。 3. 联通智网，以5G+AI深度挖掘数据价值，提升人-车-路-云深度协同能力。 4. 腾讯，为汽车提供数字化底座和行业应用场景，例如腾讯智能汽车云。 5. 四维图新，以“芯片+数据+算法”全面赋能智慧出行。 6. 东软睿驰，专注自动驾驶产品，实现智驾产品加速量产。 九、汽车业人工智能应用发展挑战与趋势 关键挑战包括AI大模型的意义、研发技术难度、数据标准不一致等。未来趋势则包括软件定义汽车成为主流，以及NPU（神经网络处理器）成为智能汽车计算芯片发展的核心，强调模块化与集成化。