数字图像处理：关键技术与应用

"该资源主要用于北京邮电大学考研复习，涵盖了数字图像处理和数字信号处理的相关内容，旨在帮助考生备考并取得优异成绩。" 在数字图像处理领域，图像被定义为对现实世界对象的一种相似性描述，它可以是模拟图像或数字图像。模拟图像具有连续的空间坐标和明暗程度，无法直接由计算机处理。而数字图像则是通过采样和量化将模拟图像转换为离散的数字形式，使得计算机能够对其进行处理。在这个过程中，像素是数字图像的基本单位，它们代表了图像中最小的可处理元素。 数字图像处理(Digital Image Processing)是一种利用计算机技术对数字图像进行一系列操作，如去噪、增强、复原、分割、特征提取和识别等，以实现预期目标的技术。这种处理具有高精度、可控制性、多样性以及处理大数据量的特点。同时，由于图像数据量庞大，图像处理技术还需要解决图像的存储和传输问题，这就涉及到图像的编码和压缩。 数字图像处理的主要目标包括提升图像的视觉质量，提取图像中的特征信息，以及优化图像数据的存储和传输。例如，通过去除图像噪声、调整亮度和颜色，可以改善图像的观感；通过图像增强可以突出关键信息；图像恢复则致力于从模糊或退化的图像中复原原始图像；图像编码则是为了减少数据量，便于存储和传输；图像分析和分割则是为了识别和理解图像内容，这涉及形状、纹理和颜色特征的提取。 此外，图像工程包含了三个层次：图像理解、图像分析和图像处理。图像理解是最高层次，它从图像中获取解释；图像分析从中提取数据；而图像处理则直接对图像本身进行操作，这三个层次由抽象程度高到低、数据量从小到大、语义从高层到低层递进，操作对象从符号到目标再到像素。 在实际应用中，图像隐藏如数字水印技术也是数字图像处理的一个重要分支，它涉及信息的安全性和版权保护。而图像通信则关注图像在传输过程中的质量和效率问题。 数字图像处理是一门综合性的学科，涵盖了从图像获取、处理到分析的全过程，对于科学研究、医学影像、模式识别、计算机视觉等多个领域都有着广泛的应用。学习和掌握这些知识点对于准备北邮考研的考生来说至关重要，可以帮助他们应对考试并为未来的研究打下坚实的基础。