数据结构复习：关键知识点梳理与存储方法

数据结构是计算机科学中的基础概念，它研究数据的组织方式以及在计算机内存中的存储和访问方法。本文档是一份数据结构选择题复习资料，主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. 数据逻辑结构：数据逻辑结构分为线性结构（如数组、队列、栈）、树形结构（如二叉树、多叉树）和图状结构（如图、网络）。其中，树形结构和图状结构是非线性结构，它们的数据元素间的关系不同，线性结构是一对一关系，树形结构是一对多关系，而图状结构是多对多关系。 2. 常见逻辑结构：文档提到的逻辑结构还包括集合的概念，这是对数据元素无序且不重复的抽象。 3. 结点间的连接：线性结构中，每个结点都有明确的前后顺序，首节点没有前驱，尾节点没有后续，其他结点则有一个前驱和一个后续。树形结构中，树根无前驱，叶节点无后续，其余节点有唯一的前驱，但后续可以有任意数量。 4. 存储方法：数据结构的基本存储方法包括顺序存储（基于数组，通过下标访问）、链式存储（使用指针链接，便于插入和删除），以及索引和散列存储，后者提供了更快的查找速度。 5. 算法评价：算法的优劣主要看其正确性、可读性、健壮性和时间复杂度与空间复杂度，评估时通常关注这两个核心指标。 6. 算法特性：算法的五个重要特性包括有穷性（算法有限运行时间）、确定性（结果唯一）、可行性（能用计算机实现）、输入和输出。 7. 链表操作：如在单链表中删除指定节点需要找到前驱节点，在双链表中每个节点有两个指针。顺序表中插入或删除操作可能涉及大量元素移动，具体移动次数取决于位置。 8. 存储结构选择：顺序存储适用于元素总数稳定且少变的操作，而链式存储则适合频繁的插入和删除。链表又可分为单链表（每个节点只有一个指针）和双链表（每个节点有两个指针）。 9. 顺序与链式表示：顺序存储通过下标关联元素，链式存储通过指针连接元素。 10. 特殊结构：如带头结点的循环链表中，只有一个元素的条件是链表头结点的下一个指针等于头结点本身。栈遵循后进先出（LIFO）原则，空串和空白串的概念，以及串的基本构成单位是单个字符。 这份文件涵盖了数据结构中重要概念、数据的逻辑组织、链式存储结构的操作以及算法性能评估的关键点，对于复习数据结构选择题非常有帮助。