腾讯云与开源：驱动数据智能新时代的战略与实践

"腾讯《拥抱云与开源，开启数据智能新时代》堵俊平.pdf" 这篇文档是腾讯专家研究员堵俊平在2019年年底进行的一次内部分享，主要探讨了云计算、大数据和人工智能在当前及未来的发展趋势，以及腾讯在这些领域的实践和贡献。文档共25页，涵盖了丰富的技术内容，特别强调了开源生态在人工智能开发中的作用。 首先，云计算被视作全球企业数字化转型的重要推动力。预计到2021年，大部分应用的开发和部署将基于云平台。云计算的核心特性包括自服务、多租户、弹性伸缩、免运维、高可用、按使用付费，这些特性为企业带来了更高的业务敏捷性、成本优化以及运营效率提升。云计算不仅是软件应用和服务、数据存储和处理的基础，也是推动创新的关键。 其次，云计算、大数据和人工智能之间存在显著的飞轮效应。随着算力需求的急剧增长，企业正从“CloudFirst”策略转向“CloudOnly”，强调云计算对于数据处理和人工智能应用的重要性。同时，这三者共同驱动消费互联网和产业互联网的发展，从信息科技向数据科技转变，影响着个人生活和企业发展的速度。 然而，人工智能在产业互联网中的落地面临着诸多挑战。这些挑战主要包括基础设施的灵活性、数据质量与规模、应用多样性、算法与模型调优以及智能设备的多样性。例如，AI运算对基础设施的高效利用、大量数据标注工作的复杂性、不同应用场景下模型的定制化成本，以及智能设备选型与算法适配等问题。 腾讯凭借其20年的技术积累，已经在数据、计算、算法和应用场景等方面取得了显著成果。腾讯拥有超过2000PB的数据存储，单集群服务器规模达到1.2万台，汇聚了众多业界精英进行算法优化，并在多个行业和数百个场景中积累了丰富经验。此外，腾讯还通过AILAB、优图实验室、微信智聆等项目，不断推动技术研发和应用，服务于泛互联网、政务、金融、企业、零售、文旅等领域，展现出强大的技术实力和持续创新能力。 这份文档揭示了腾讯在云、大数据和AI领域的深度布局和战略思考，同时也揭示了这些技术在实际应用中所面临的挑战和解决之道。对于理解当前的技术趋势和腾讯在开源与人工智能发展中的角色具有重要参考价值。