二阶锥松弛建模在配电网潮流重构的应用研究

资源摘要信息:"本文主要介绍了一种基于CPLEX和YALMIP工具的二阶锥松弛建模方法，在多时间断面潮流分析中进行配电网重构和最优潮流求解。通过使用IEEE33和PG69这两个典型算例，展示了模型的有效性和实用性。 在智能电网和分布式能源系统的快速发展背景下，配电网的稳定性和可靠性变得至关重要。而配电网重构是提高配电网运行效率、减少能量损耗和改善供电可靠性的重要手段。最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）则是电力系统运行分析中的一个核心问题，其目标是确定满足系统运行条件和约束的同时，达到成本最小化或效率最大化的发电计划。 CPLEX是IBM公司推出的一个强大的数学规划求解器，它能够处理线性规划、整数规划、混合整数规划以及二次规划等优化问题。CPLEX以其求解效率高和求解质量好的特点，在电力系统优化领域得到了广泛应用。 YALMIP是一个MATLAB工具箱，用于建模和解决优化问题。它提供了一个高级的建模语言来定义优化问题，并可以调用CPLEX等不同的求解器进行求解。YALMIP最显著的优势在于其高度的灵活性和易用性，能够简化复杂模型的构建过程。 二阶锥优化（Second-Order Cone Optimization, SOCO）是凸优化问题的一个子类，它能够处理具有二阶锥约束的优化问题。二阶锥松弛建模是一种将非线性问题转化为二阶锥可解问题的方法，通过这种松驰技术，原本复杂的非凸问题可以被转换为凸问题，从而利用凸优化的成熟理论和算法进行求解，提高了求解效率和稳定性。 本文中的多时间断面潮流分析，指的是对电力系统在多个时间点的潮流进行分析，以期评估和优化系统的运行状态。这种方法能够帮助电力系统规划者和运行者更好地理解和预测电力系统的动态行为，从而做出更合理的决策。 综上所述，文章通过结合CPLEX和YALMIP工具，采用了二阶锥松弛建模技术，成功实现了对IEEE33和PG69这两个典型配电网算例的多时间断面潮流分析和配电网重构的最优潮流求解。文章的模型设计、代码实现以及注释都非常清晰，确保了代码的可运行性和结果的可靠性。这些工作为电力系统优化和配电网重构提供了新的研究思路和方法，具有很高的实用价值和研究意义。"