改进SICGE模型与IESOM模型的连接：2011年能源-经济-环境综合评价研究

本文主要探讨了SICGE模型在能源和气候变化领域政策研究中的重要性及其实现的扩展。SICGE，即国家信息中心一般均衡模型，原本用于描述宏观经济系统，但为了更全面地考虑能源、经济和环境因素，该模型进行了关键性的改造。首先，作者对生产函数进行了修正，引入了碳排放核算模块和碳税模块，这使得模型能够更好地反映经济活动对环境的影响以及应对气候变化的政策策略。 通过这样的改进，SICGE模型不仅能够处理传统的经济指标，还能处理与能源和环境相关的复杂问题。与此同时，清华大学能源系统优化模型（IESOM）被用来专门描述能源系统的运行和优化。这两种模型的结合至关重要，因为它们可以分别从宏观经济和微观能源系统层面提供深入的分析。 文章通过设定能源服务需求、技术参数和投资成本等关键变量，建立了SICGE模型与IESOM模型之间的双向闭合连接。这种连接使得两种模型能够在相互作用中进行迭代计算，从而增强了它们结果的一致性和准确性。换句话说，通过这种方式，模型能够在评估政策决策对经济、能源利用和环境质量的影响时，提供更为精确的模拟结果。 研究结果显示，通过SICGE和IESOM模型的迭代收敛，模型之间的数据交换和相互校验，显著提高了模型预测的可靠性和一致性。这对于政策制定者来说，意味着他们可以基于更为详尽和准确的信息，制定出更加科学、有效的能源和气候政策。 这篇论文的重要贡献在于提出了一种创新的能源-经济-环境综合评价模型，通过模型的扩展和跨学科模型间的整合，提升了政策分析的精确度和深度，对于推动能源政策的科学决策具有重要的理论和实践价值。